Python 熊猫会根据2列删除重复项，有时会反转

我有一个DF看起来像

    c1    c2    c3
1   A     B     x
2   A     C     y
3   B     A     x
4   B     D     z
5   A     B     y

如您所见，如果忽略

c1

和

c2

是不同的列（或者如果它们变为相反的列），那么第1行和第3行将重复。但是，第5行不是。如何基于列

c1

和

c2

删除行，而不管重复值在哪里

---

提前感谢

您可以按子集选择列，按排序，从数组创建新的数据帧，并通过以下方式与按逆条件过滤一起使用：

或：

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好的，让我们尝试一些新的frozenset，将您的列排序为已排序的

元组

，然后使用

复制的

df[~df[['c1','c2']].apply(frozenset,axis=1).duplicated()]
Out[666]: 
  c1 c2 c3
1  A  B  x
2  A  C  y
4  B  D  z

---

也可以使用sorted（）对行值进行排序：

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我是你最大的粉丝！每次我发布一个熊猫问题，我真的认为你会是第一个回答的人：）非常感谢@Sosi-hmm，这要看情况了，很多真正优秀的熊猫大师：）爱这一只！以前从未见过frozenset。@Erfan只是一个小技巧，与np相比，sort apply+frozenset要慢得多

df = df[~pd.DataFrame(np.sort(df[['c1','c2']], axis=1)).duplicated().values]

df[~df[['c1','c2']].apply(frozenset,axis=1).duplicated()]
Out[666]: 
  c1 c2 c3
1  A  B  x
2  A  C  y
4  B  D  z

df[~df[['c1','c2']].apply(lambda row: sorted(row), axis = 1).duplicated()]