Python 熊猫：如何查找范围之间的值索引

我有一个熊猫数据框，在“Num”列中有一系列数字

import pandas as pd

numbers = np.array([10,15,60,45,37,28])
df = pd.DataFrame(numbers, columns= ['Num'])

我会找到满足条件的所有值的索引组合：

numbers1+numbers2+... >= 70% of df['Num'].sum()

df['Num'].sum（）=195

，因此136.5是70%。价值观的某些组合可能是：

10+15+60 
15+60 
60+45+37
10+15+60+45+37+28 

---

等等。我将采用索引组合，最后，以最少的索引数获得70%以上的组合（/s）。

您可以在此处使用

itertools

：

import pandas as pd
import itertools
import numpy as np

numbers = np.array([10,15,60,45,37,28])
df = pd.DataFrame(numbers, columns= ['Num'])
total = int(df.sum())
list_n = list(df['Num'])
for L in range(0, len(list_n)+1):
    for subset in itertools.combinations(list_n, L):
        if sum(subset) > 0.7 * total:
            print(subset)

(60, 45, 37)
(10, 60, 45, 37)
(10, 60, 45, 28)
(15, 60, 45, 37)
(15, 60, 45, 28)
(15, 60, 37, 28)
(60, 45, 37, 28)
(10, 15, 60, 45, 37)
(10, 15, 60, 45, 28)
(10, 15, 60, 37, 28)
(10, 60, 45, 37, 28)
(15, 60, 45, 37, 28)
(10, 15, 60, 45, 37, 28)

当然，你可以完全跳过熊猫：

import itertools
import numpy as np

numbers = np.array([10,15,60,45,37,28])
total = sum(numbers)
for L in range(0, len(numbers)+1):
    for subset in itertools.combinations(numbers, L):
        if sum(subset) > 0.7 * total:
            print(subset)

(60, 45, 37)
(10, 60, 45, 37)
(10, 60, 45, 28)
(15, 60, 45, 37)
(15, 60, 45, 28)
(15, 60, 37, 28)
(60, 45, 37, 28)
(10, 15, 60, 45, 37)
(10, 15, 60, 45, 28)
(10, 15, 60, 37, 28)
(10, 60, 45, 37, 28)
(15, 60, 45, 37, 28)
(10, 15, 60, 45, 37, 28)

---

这里使用熊猫数据帧的原因是什么？@Serge Ballesta这只是一个示例代码。我正在研究一个更大的数据帧。它越大，我就越不愿意使用熊猫来满足这样的需求！几周前我开始和熊猫打交道，编码是一种爱好。谢谢你的建议。非常感谢你的纽约编码员。现在我将尝试获取索引。祝你周末愉快！