Python 熊猫中的多维/嵌套数据帧

我希望在pandas数据框或面板中存储一些多维/嵌套数据，以便能够返回，例如：

跑步者A、比赛A的所有时间

某一年的比赛A的所有时间（和名称）都是2015年

所有跑步者分两次参加2015年A场比赛

示例数据如下所示，请注意，并非所有跑步者都拥有所有年份或所有比赛的数据。我在跑步者档案中有相当数量的数据，我不希望每行都存储这些数据

此外，我有另一个特定种族的数据水平。因此，以A/2015比赛为例，我希望获得另一级别的分割时间、平均速度等数据

有谁能建议一个好的方法来处理熊猫或者其他方法吗

Name     | Gender | Age
Runner A | Male   | 35
    Race A
        Year | Time     
        2015 | 2:35:09  
            Split 1 Distance | Split 1 Time | Split 1 Pace | etc...
        2014 | 2:47:34
        2013 | 2:50:12
    Race B
        Year | Time
        2013 | 1:32:07

Runner B | Male | 29
    Race A
        Year | Time
        2015 | 3:05:56
            Split 1 Distance | Split 1 Time | Split 1 Pace | etc...

Runner C | Female | 32
    Race B
        Year | Time
        1998 | 1:29:43

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这与您的问题有何不同？@IanS上一个问题得到了耶斯雷尔满意的回答，但它不是一个真正的嵌套数据帧。对于某些比赛，我有大约30个子值（分割等）。我正在寻找一种方法来存储它们，在我没有数据的情况下，列是不必要的。这与您的不同之处是什么？@IanS上一个问题由jezrael满意地回答，但它不是一个真正的嵌套数据帧。对于某些比赛，我有大约30个子值（分割等）。我正在寻找一种方法来存储它们，这样当我没有这些数据时就不需要列了。