Python 索引器：熊猫中的索引超出范围

我是熊猫的初学者。我想用pandas将一列从excel文件提取到python数组。我想在整个列中运行一个循环。我想打印该列中的第一个数据。以下是我的代码：

import pandas as pd
xl_workbook = pd.ExcelFile("Summary.xlsx")  # Load the excel workbook
df = xl_workbook.parse("Sheet1")  # Parse the sheet into a dataframe
df['transactionqtr'] = pd.to_datetime(df['transactionqtr'],errors ='coerce')
df['commencementdate'] = pd.to_datetime(df['commencementdate'],errors ='coerce')
df=df.dropna()
df['transactionqtr'] = df['transactionqtr'].apply(lambdax:x.date().strftime('%m%d%y'))
df['commencementdate'] = df['commencementdate'].apply(lambda x:x.date().strftime('%m%d%y'))
arr1 = df['transactionqtr'][1][1]
arr2 = df['commencementdate'][1][1]
print(arr1)
print(arr2)

但它在这一行中显示IndexError:index out-bounds：

arr1 = df['transactionqtr'][1][1]
arr2 = df['commencementdate'][1][1]

我应该如何解决这个问题？另外，请为我提供更好的代码。

我认为您需要使用或：

对于第一个值，使用

[]

索引：

a = arr1[0]

我认为您需要使用或：

对于第一个值，使用

[]

索引：

a = arr1[0]

---

你能包括整个错误消息吗？你能包括整个错误消息吗？AttributeError:'str'对象没有属性'tolist'，它显示了这个错误。什么是

打印（df.head（））

在

df=df.dropna（）

之后？我没有使用这个。检查第六行。有。是的，我使用了df=df.dropna（），但没有使用这个打印（df.head（））AttributeError:“str”对象没有属性“tolist”，它显示了这个错误。在

df=df.dropna（）

之后是什么。是的，我使用了df=df.dropna（），但没有使用这个打印（df.head（））