Python 使用多处理修改全局变量
我想通过在列表中添加一些由并行工作的函数生成的项来修改列表。大概是这样的:Python 使用多处理修改全局变量,python,global-variables,multiprocessing,Python,Global Variables,Multiprocessing,我想通过在列表中添加一些由并行工作的函数生成的项来修改列表。大概是这样的: import multiprocessing my_list=[] def f(x): global my_list my_list.append(x) for i in range(6): p = multiprocessing.Process(target=f, args=(i,)) jobs.append(p) p.start() for job in jobs:
import multiprocessing
my_list=[]
def f(x):
global my_list
my_list.append(x)
for i in range(6):
p = multiprocessing.Process(target=f, args=(i,))
jobs.append(p)
p.start()
for job in jobs:
job.join()
我希望看到这样的情况:
In : my_list
Out: [0,1,2,3,4,5]
但是,输出为空列表:
In : my_list
Out: []
您知道为什么会发生这种情况,以及如何调整代码以使其修改全局变量?我认为您需要使用多处理模块中定义的数据结构,而不是标准列表:看起来像多处理。Manager正在解决我的问题。谢谢