Python Pandas read_csv无法正确解析行

我在尝试读取csv文件并使用python 2.7使用pandas正确解析它时遇到问题

一些线路出现故障：

欧罗巴，2018-04-2026948,15，Destino，CRU-159617-JUN-2018，Origen，Productos incluidos，，“西班牙、法国、意大利、马耳他”

澳大利亚，2018-05-0139155,15，Destino，CRU-180907-2019年1月，Origen，Productos incluidos，，，“澳大利亚”，34048，“Nueva Zelanda”

守则：

frame = pd.read_csv(filepath_or_buffer=raw_file)

-- 编辑：

我遇到的问题是，我将返回一个带有孔行的列

-- 编辑2：

问题是excel对某些行进行了酸性编辑，并在某些行的和和末尾添加了“现在它工作正常了。

pandas.Series.str和apply函数

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输出：

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您似乎没有使用分隔符。 试试这个：

pd.read_csv(filepath_or_buffer=raw_file, sep=r',')

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你说失败是什么意思？你会得到什么错误？@AsavPatel我不会解析它。它将返回一个带孔行的列。你是否使用了参数sep='，'？@Marco似乎一行比另一行有更多的列（检查最后一个元素）。即使在引号之间也会出现问题：“Espana、Francia、Italia、Malta”和“Nueva Zelanda”“我知道这一点，但我想告诉熊猫们不要理会其间的一切”

pd.read_csv(filepath_or_buffer=raw_file, sep=r',')