Pandas 通过组合列值在Altair中绘制网格堆叠条形图

我想绘制一个网格堆叠条形图，如示例中所示

我有以下数据集：

pd.DataFrame({
    
    'storage': ['dev01', 'dev01', 'dev01', 'dev02', 'dev02', 'dev03'],
    'project': ['omega', 'alpha', 'beta', 'omega', 'beta', 'alpha'],
    'read': [3, 0, 0, 114, 27, 82],
    'write': [70, 0, 0, 45, 655, 203],
    'read-write': [313, 322, 45, 89, 90, 12]
    
})

  storage project  read  write  read-write
0   dev01   omega     3     70         313
1   dev01   alpha     0      0         322
2   dev01    beta     0      0          45
3   dev02   omega   114     45          89
4   dev02    beta    27    655          90
5   dev03   alpha    82    203          12

我搞不懂的是如何将读、写、读写列指定为Altair的颜色/值。

您需要将所需列添加到新列中：

# assuming your DataFrame is assigned to `df`

cols_to_melt = ['read', 'write', 'read-write']
cols_to_keep = df.columns.difference(cols_to_melt)

df = df.melt(cols_to_keep, cols_to_melt, 'mode')

因此，您可以得到以下结果：

   project storage        mode  value
0    omega   dev01        read      3
1    alpha   dev01        read      0
2     beta   dev01        read      0
3    omega   dev02        read    114
4     beta   dev02        read     27
5    alpha   dev03        read     82
6    omega   dev01       write     70
7    alpha   dev01       write      0
8     beta   dev01       write      0
9    omega   dev02       write     45
10    beta   dev02       write    655
11   alpha   dev03       write    203
12   omega   dev01  read-write    313
13   alpha   dev01  read-write    322
14    beta   dev01  read-write     45
15   omega   dev02  read-write     89
16    beta   dev02  read-write     90
17   alpha   dev03  read-write     12

然后在altair代码段中，使用color='mode'而不是color='site'。

您需要将所需的列添加到新列中：

# assuming your DataFrame is assigned to `df`

cols_to_melt = ['read', 'write', 'read-write']
cols_to_keep = df.columns.difference(cols_to_melt)

df = df.melt(cols_to_keep, cols_to_melt, 'mode')

因此，您可以得到以下结果：

   project storage        mode  value
0    omega   dev01        read      3
1    alpha   dev01        read      0
2     beta   dev01        read      0
3    omega   dev02        read    114
4     beta   dev02        read     27
5    alpha   dev03        read     82
6    omega   dev01       write     70
7    alpha   dev01       write      0
8     beta   dev01       write      0
9    omega   dev02       write     45
10    beta   dev02       write    655
11   alpha   dev03       write    203
12   omega   dev01  read-write    313
13   alpha   dev01  read-write    322
14    beta   dev01  read-write     45
15   omega   dev02  read-write     89
16    beta   dev02  read-write     90
17   alpha   dev03  read-write     12

然后在altair代码段中，使用color='mode'而不是color='site'。

您的数据是宽格式的，必须转换为长格式才能在altair编码中使用。有关更多信息，请参阅Altair文档中的

这可以通过使用修改Pandas中的输入数据来解决，但在图表规范中使用Altair进行这种重塑通常更方便。例如：

作为pd进口熊猫 将牵牛星导入为alt df=pd.DataFrame{ '存储'：['dev01'，'dev01'，'dev01'，'dev02'，'dev02'，'dev03']， '项目'：['omega'，'alpha'，'beta'，'omega'，'beta'，'alpha']， “读”：[3,0,0,114,27,82]， “写入”：[70,0,0,45655203]， “读写”：[313322,45,89,90,12] } alt.Chartdf.transform\u fold [“读”、“写”、“读写”]， 作为\=['mode'，'value'] .mark_bar.encode x='value:Q'， y='project:N'， column='storage:N'， 颜色模式：N' .物业 宽度=200 您的数据是宽格式的，必须转换为长格式才能在Altair编码中使用。有关更多信息，请参阅Altair文档中的

这可以通过使用修改Pandas中的输入数据来解决，但在图表规范中使用Altair进行这种重塑通常更方便。例如：

作为pd进口熊猫 将牵牛星导入为alt df=pd.DataFrame{ '存储'：['dev01'，'dev01'，'dev01'，'dev02'，'dev02'，'dev03']， '项目'：['omega'，'alpha'，'beta'，'omega'，'beta'，'alpha']， “读”：[3,0,0,114,27,82]， “写入”：[70,0,0,45655203]， “读写”：[313322,45,89,90,12] } alt.Chartdf.transform\u fold [“读”、“写”、“读写”]， 作为\=['mode'，'value'] .mark_bar.encode x='value:Q'， y='project:N'， column='storage:N'， 颜色模式：N' .物业 宽度=200

---

你的答案是正确的，适用于熊猫的更多问题。我真的很想给出和jakevdp都接受的答案，但很抱歉，StackOverflow只能允许一个。我所能做的就是投票。你的答案是正确的，适用于熊猫的更多问题。我真的很想给出和jakevdp都接受的答案，但很抱歉，StackOverflow只能允许一个。我所能做的就是投票。谢谢@jakevdp。我在浏览帖子，这是一个常见的问题，措辞不同。谢谢你的耐心和这个伟大的图书馆。谢谢@jakevdp。我在浏览帖子，这是一个常见的问题，措辞不同。谢谢你的耐心和这个伟大的图书馆。