Python 提取dataframe列的日期部分，并将其转换为当月的最后一个工作日

我有以下

df

，其中

Date

元素是

字符串，后跟
YYYY.MM
：

df =
             Date    Value
0  name   2019.06      1.0
1  string 2018.03      1.6
2  string 2017.12      1.0
3  string 2016.09      1.7
4  name   2018.09      6.0
...

我想将
Date
列转换为当月的最后一个工作日（周一至周五）。
所以我可以得到这个输出：

df =
             Date    Value
0      2019-06-28      1.0
1      2018-03-30      1.6
2      2017-12-29      1.0
3      2016-09-30      1.7
4      2018-09-28      6.0
...

我尝试了
re.search
以搜索列中每个元素的日期部分开始，但我无法找到解决方案。
拆分并添加月份：

d = pd.to_datetime(df['Date'].str.split().str[-1])
print(df.assign(Date=d + pd.offsets.BMonthEnd(1)))


需要明确的是，任何月份的最后一个工作日都是工作日（周一到周五），该月的日期值可能最高。所以你需要知道两件事，一个月的最后一天是什么，这是一个工作日吗？如果没有，那么一次一个日期向后移动，直到找到该日期的工作日。是的，我的意思是，通过工作日=工作日（周一到周五），这是有效的：不确定为什么需要拆分（）

，但是

pd.offsets.bmmonthend

很好。@r.ook数据看起来像

name 2019.06

aaaaaaah，我认为这只是问题本身的错误格式。对我来说，这是个错误的假设！您需要导入才能使其工作。从pandas.tseries.offset导入BMonthEnd@Displayname你也可以像我一样导入它。为我工作（0.25.3）

        Date  Value
0 2019-06-28    1.0
1 2018-03-30    1.6
2 2017-12-29    1.0
3 2016-09-30    1.7
4 2018-09-28    6.0