在Python中创建可变数量的列表

我想从.txt文件中读取数据，并将每一列作为变量输入（比如x_1、x_2等） 通常我用

x_1, x_2, x_3 = numpy.loadtxt('filename.txt', delimiter=',' , unpack = True)

现在的问题是每个数据文件都有不同的列数。所以我在寻找一种创建多个变量名x_I的方法

我尝试使用字典，将每个键作为空列表，方法如下：

features = dict(('x_%d' %i,[]) for i in range (1,n))   # n is specified by user

问题是我想将这些列表（x_1、x_2等）转换成一个矩阵，然后执行一些矩阵运算。我只是不能将这些键作为变量引用，如：

x_1.T                        # Transpose  OR
x_2 - Y                      # both x_2 and Y are matrices

我不想每次都使用类似于特性['x_3']的东西。有什么建议吗

更新：好的找到了一种方法：创建一个矩阵列表，然后将它们称为x[o]，x[1]，等等。即使x是一个列表，x[2]也是一个矩阵

---

有更好/更智能的解决方案吗？

首先将文件加载到一个大数组（矩阵）中：

现在，您可以使用访问列向量

x1 = x[:,0]
x2 = x[:,1]

并对这些变量使用numpy函数

y = x1.dot(x2)

---

首先将文件加载到一个大数组（矩阵）：

现在，您可以使用访问列向量

x1 = x[:,0]
x2 = x[:,1]

并对这些变量使用numpy函数

y = x1.dot(x2)

---

为什么不使用一个名为x的列表呢

x[1].T
x[2] - Y

与

x_1

、

x_2

等相比，只需多击一次键。如果您不想使用

x[0]

，只需在那里输入一个

None

---

动态生成本地或全局变量是个坏主意。

为什么不使用名为x的列表

x[1].T
x[2] - Y

与

x_1

、

x_2

等相比，只需多击一次键。如果您不想使用

x[0]

，只需在那里输入一个

None

---

动态生成本地或全局变量是一个坏主意。

您可以使用

locals（）

方法。对于较小的脚本和应用程序来说，这没什么问题，但在我看来，它很快就会变得难以控制。仅使用二维列表有什么问题吗？所以您可以使用

x=numpy.loadtxt（…）

然后

x[0].T

，

x[1]-Y

？您可以使用

locals（）

方法。对于较小的脚本和应用程序来说，这是可以的，但在我看来，它很快就会变得难以控制。仅使用二维列表有什么问题吗？因此，您可以执行

x=numpy.loadtxt（…）

然后执行

x[0].T

，

x[1]-Y

？@Lauritz:是的，这正是我在更新中提到的，谢谢你的快速回复@Lauritz:是的，这正是我在更新中提到的，谢谢你的快速回复