Python 与「；“跳跃”；通过SqlAlchemy中的M2M关系（用户->；角色->；权限）

我试图建立一个非常典型的权限结构模型，其中

用户

模型（我网站的人类用户）可以分配给一些

角色

，而这些

角色中的每一个都有一些
权限

如果我能从
用户
直接获得
权限
的
关系
，那将非常有帮助。这样，我可以从数据库中获取一个用户（实例），只需执行
user.permissions
即可获取他的权限，进行一些筛选以检查用户是否具有特定的
权限
，并将其预加载。。。总之：所有与
关系相关的好东西

viewonly
关系将非常好。正如Mike Bayer在中提到的那样，我不能向
User.permissions
写信，因为我们不知道要使用哪个“角色”或在哪里插入它

我创建了两个中间表：

User -- M2M --> Role(s) -- M2M --> Permission(s)
 |                                     ^
 +-------- user.permissions -----------+


用户\u角色
通过其主键（ID）将
用户
连接到其
角色
和
角色\u权限
将每个
角色
连接到其
权限

这是我的表格结构（问题简化了，但即使是完整的版本也非常典型和简单）

我看到这看起来很有希望，但我似乎无法让它发挥作用。老实说，我已经尝试了很多组合，我想说我得到的最远的结果是：

permissions = relationship('Permission',
    secondary="""join(User, users_roles, 
                     User.id == users_roles.c.user_id
                 ).join(roles_permissions, 
                    users_roles.c.role_id == roles_permissions.c.role_id
                ).join(
                  Permission, roles_permissions.c.permission_id == Permission.id
               )""",
    viewonly=True,
)

这给了我一个错误：

sqlalchemy.exc.ArgumentError: Relationship User.permissions 
could not determine any unambiguous local/remote column pairs 
based on join condition and remote_side arguments.  Consider 
using the remote() annotation to accurately mark those elements
of the join condition that are on the remote side of the relationship.

如有任何提示，将不胜感激。提前感谢。
辅助表不应包括相关表本身，而应包括它们之间的关联：

permissions = relationship(
    'Permission',
    secondary="""join(users_roles, roles_permissions, 
                      users_roles.c.role_id == roles_permissions.c.role_id)""",
    viewonly=True,
)

将要联接的表放在次表中会使试图通过次表查找
用户
和
权限
之间的外键关系的自动化操作变得混乱。
OMG。。。小时！！。。。我花了几个小时尝试不同的东西组合！！非常感谢。这里的概念是连接有效地创建了一个关联表吗？@supershot。您可以使用about任意表（存在外键）作为辅助表，无论它是联接、选择或类似操作的结果：。由于SQLA处理重复数据消除实体的方式，即使联接多次生成相同的权限id也不是问题。即使联接多次生成相同的权限id也不是问题。我可以对此进行评估。我创建了一个测试，其中一个
用户
属于两个不同的角色，每个角色具有相同的权限，并且在我的
用户中。权限
关系中，我只获得一个
权限
实例，即使我没有在
关系
中指定
collection\u class=set
。这让我有点担心（获得重复权限），但不是：这不会发生。。。它工作得很好：+1:
permissions = relationship(
    'Permission',
    secondary="""join(users_roles, roles_permissions, 
                      users_roles.c.role_id == roles_permissions.c.role_id)""",
    viewonly=True,
)