Python 如何先读取二进制pickle数据，然后将其取消pickle？

我正在解压磁盘上大约1GB大小的NetworkX对象。虽然我以二进制格式保存了它（使用协议2），但要解开这个文件需要很长时间——至少半个小时。我运行的系统有大量的系统内存（128GB），所以这不是瓶颈

我已经读到，通过先将整个文件读入内存，然后将其解压，可以加快酸洗速度（该特定线程引用python 3.0，我没有使用它，但在python 2.6中这一点应该仍然是正确的）

如何先读取二进制文件，然后将其解压？我试过：

import cPickle as pickle
f = open("big_networkx_graph.pickle","rb")
bin_data = f.read()
graph_data = pickle.load(bin_data)

但这也带来了：

TypeError: argument must have 'read' and 'readline' attributes

有什么想法吗？

pickle.load（file）需要一个类似文件的对象。相反，请使用：

从字符串中读取pickle对象层次结构。字符串中超过pickle对象表示形式的字符将被忽略

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文档中提到了，我认为这是一个可能的解决方案

尝试：

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这似乎奏效了。我不认为这是可行的，因为“加载”意味着“加载字符串”，而我加载的数据是二进制的。但是因为我是用二进制文件读取文件的，所以我提供给它的字符串也是用二进制文件的，所以一切都是正确的。谢谢。@conradlee:Python字符串支持二进制数据，所以没有必要进行区分。这是可行的，但因为它需要导入StringIO，所以比gimel的解决方案更复杂——这就是为什么我要相信他的答案。

f = open("big_networkx_graph.pickle","rb")
bin_data = f.read()
sio = StringIO(bin_data)
graph_data = pickle.load(sio)