使用numpy.重塑python

如果您有一个数组x，它的形状为[365,24,1]，您可以使用

x = np.reshape(x,(8760))

你们有一个相同的数组，y，但它的形状是[24365,1]，你们使用

y = np.reshape(y,(8760)) 

---

你会为x和y得到相同的数组吗？或者它会以不同的方式混合这些值吗？

让我们用一个较小的玩具示例来尝试一下，好吗？（警告：我想这真的取决于实际的

x

和

y

看起来是什么样子！）

---

此玩具结果显示整形后的

x2

与整形后的

y2

具有相同的值。您需要检查实际输入的

x

和

y

是什么样子

你试过小的例子吗？如果

x

和

y

有不同的形状，它们怎么可能是相同的呢？

In [1]: import numpy as np

In [2]: x = np.arange(24).reshape(2, 3, 4)

In [3]: x
Out[3]:
array([[[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]],

       [[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])

In [4]: y = np.arange(24).reshape(2, 6, 2)

In [5]: y
Out[5]:
array([[[ 0,  1],
        [ 2,  3],
        [ 4,  5],
        [ 6,  7],
        [ 8,  9],
        [10, 11]],

       [[12, 13],
        [14, 15],
        [16, 17],
        [18, 19],
        [20, 21],
        [22, 23]]])

In [6]: x2 = x.reshape(24)

In [7]: x2
Out[7]:
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
       17, 18, 19, 20, 21, 22, 23])

In [8]: y2 = y.reshape(24)

In [9]: y2
Out[9]:
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
       17, 18, 19, 20, 21, 22, 23])

In [10]: x2 == y2
Out[10]:
array([ True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
        True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
        True,  True,  True,  True,  True,  True], dtype=bool)

In [11]: