在对角列表中转换的原始矩阵的返回索引-Python 3

最初我有一个单词搜索谜题，我的目标是根据前面的单词列表找到其中的单词。我能够成功地在水平线和垂直线中找到单词，但是我很难找到对角线

我的主要想法是将我输入的字母连接成一个大字符串，然后搜索这个字符串中的单词，返回单词所属的行，然后检查它的起始位置，依此类推

对于我的对角线，我也有同样的计划，但假设这是我的输入：

c l i o a
e a g b e
a r t l s
j i a u a
e e q u b
e u g r r
c i d e p
b i o s b
2
cat
big

一旦我在一个连接列表中转换我的对角线，这就是我得到的：

# first diagonal
first_diag = ['b', 'ci', 'eio', 'euds', 'jegeb', 'aiqrp', 'eraur', 'catub', 'lgla', 'ibs', 'oe', 'a']

# second diagonal
sec_diag = ['c', 'le', 'iaa', 'ogrj', 'abtie', 'elaee', 'suquc', 'augib', 'brdi', 'reo', 'ps', 'b']

从这一点出发，我将在我的原始拼图中，单词cat位于第0行和第0列。单词big[8][0]也是如此

预期产出：

c . . . .
. a . . .
. . t . .
. . . . .
. . . . .
. . g . .
. i . . .
b . . . .

我怎样才能做到这一点，或者还有其他方法吗？提前通知tnx

---

编辑：如果需要，我可以发布我的代码。

首先，我将对角线字符串的行/列值存储在四个数组中。 假设矩阵有nr行和nc列，那么

first_diag_r = [max(nr - 1 - i, 0) for i, _ in enumerate(first_diag)]

及

相应地，对于第二个诊断

现在，如果您在其中找到一个单词，它不是像上面两个示例那样位于对角线字符串的开头，则必须计算该偏移量：

---

对于第一个诊断，这意味着将偏移量添加到列值，并从行值中减去偏移量。

也许迟早会需要这些代码，但一开始并不清楚您已经有了什么，以及您想在这里问什么问题。e、 g.第一条和第二条对角线-算法是否已经存在-或者是否以您喜欢的方式…？将进行编辑，但我拥有的是这两条对角线的列表。我想返回索引，告诉我在我的原始拼图中单词的起始位置。我还可以检查单词在我的对角线列表中的位置，例如，只需执行cat in first_mat[I]。在这种情况下，i=7，但它不是从第7行开始，而是从第0行开始。检查列也会发生同样的情况。希望我说清楚

first_diag_c = [min(i, nc - 1) for i, _ in enumerate(first_diag)]