Python 3.x sklearn管道&x2B；keras顺序模型-如何获取历史？

当调用

.fit

时，模型返回一个历史对象。如果我将此模型用作sklearn管道的一个步骤，是否可以检索它？ 顺便说一句，我使用的是python 3.6

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提前谢谢

历史回调记录每个历元的训练指标。这包括损失和准确度（对于分类问题）以及验证数据集的损失和准确度（如果已设置）

调用用于训练模型的

fit（）

函数返回历史对象。度量值存储在返回对象的历史成员的字典中

这也意味着这些值必须在

fit（）

函数或顺序模型的范围内，因此如果它在sklearn管道中，它就不能访问最终值，也不能存储或返回它看不到的内容

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到目前为止，我还不知道sklearn中有一个历史回调，所以我为您看到的唯一方法是手动记录要跟踪的指标。一种方法是让管道返回数据，然后简单地将您的模型拟合到它上。如果您无法理解该注释。

我不确定

Pipeline

是否允许您获取管道中对象的返回类型。但是，我确实认为让管道返回数据，然后将模型拟合到生成历史对象的常规kera中返回的数据上是非常简单的。我知道这并没有具体回答您的问题，但它可以导致很容易地获取历史对象。如果您需要帮助，请在编辑中发布您的代码。谢谢，伙计！我也这么想。我只是想知道我是否能够以某种方式访问历史对象。基本上它是关于变量范围的。