Python 在数据帧中迭代保存输出

“我的数据集”包含一列，该列的名称是我要在for循环中检查的：

Name      Age

John      32
Luke      23
Christine  54
Mary      39
AnneMarie  42
Eoin      23

# initialization
name_lists, score_lists = [], []

for name in df['Name']: 

    # missing code
    for c in zip(names, scores):
         print(c)

    name_lists.append(names)
    score_lists.append(scores)

# update the data frame
df['Friends'] = name_lists
df['Score'] = score_lists

我需要通过一个网站来检查它们，该网站会生成一对（“名称”，分数），其中分数是一个数字。 这一对来自以下代码（它无法工作，因为它仅用于显示我如何在数据帧中获得所需的数据）

例如，当

name=John

时，

c

给我以下输出：

('Julie', 6.7)
('Michael', 3.4)
('John John', 3.1)
('Ludo', 3.0)
('Chris', 3.0)

('Mary', 2.7)
('Michael', 2.1)
('Bill', 3.5)
('Jess', 3.2)

当

name=Luke

时，

c

给我以下输出：

('Julie', 6.7)
('Michael', 3.4)
('John John', 3.1)
('Ludo', 3.0)
('Chris', 3.0)

('Mary', 2.7)
('Michael', 2.1)
('Bill', 3.5)
('Jess', 3.2)

等等

我想在我的数据框中添加此信息，以便获得如下内容：

 Name      Age                  Friends                        Score
    
    John      32     [Julie, Michael, John John, Ludo, Chris]  [6.7, 3.4, 3.1, 3.0, 3.0]
    Luke      23     [Mary, Michael, Bill, Jess]               [2.7,2.1, 3.5, 3.2]
    Christine  54
    Mary      39
    AnneMarie  42         ....
    Eoin      23

如果您能在这方面提供帮助，我将不胜感激，告诉我如何使用

name

列中每个名称的结果c来获得类似的数据帧。

请尝试：

# add index here
for idx,name in df['Name'].iteritems(): 

    # missing code
    for c in zip(names, scores):
         print(c)

    df.loc[idx, 'Friends'] = names
    df.loc[idx, 'Score'] = scores

或者，您可以更好地聚合所有名称和分数，并在for循环后分配一次：

Name      Age

John      32
Luke      23
Christine  54
Mary      39
AnneMarie  42
Eoin      23

# initialization
name_lists, score_lists = [], []

for name in df['Name']: 

    # missing code
    for c in zip(names, scores):
         print(c)

    name_lists.append(names)
    score_lists.append(scores)

# update the data frame
df['Friends'] = name_lists
df['Score'] = score_lists

对于不太大的数据帧，后一种代码略快于前一种代码。对于较大的数据帧，

重复追加

可能非常慢