Python 当一个数据帧为空时，迭代两个数据帧错误

我一直在尝试使用zip迭代两个数据帧。在两个数据帧中都有可用的值之前，它可以完美地工作。如果其中一个数据帧为空，则不会迭代并返回null

for (kin_index, kin_row), (sub_index, sub_row) in zip(df1.iterrows(), df2.iterrows()):
    print(kin_index,sub_index)

我想迭代两个数据帧，即使其中一个是空的。

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如果其中一个数据框为空，则不会执行此操作。

zip

仅在最短的数据框内运行。如果其中一个iterable为空，则无法迭代任何值

itertools.zip\u longest

迭代到最长的iterable，但为了确保这在解包时有效，您需要将

fillvalue

指定为长度为2的

元组：

from itertools import zip_longest

df1 = pd.DataFrame([[0, 1], [2, 3]])
df2 = pd.DataFrame()

zipper = zip_longest(df1.iterrows(), df2.iterrows(), fillvalue=(None, None))

for (idx1, row1), (idx2, row2) in zipper:
    print(idx1, idx2)

0 None
1 None

但是，很少有情况需要像这样迭代行。事实上，如果可能的话，应该避免这样做。你应该考虑重构你的逻辑来使用矢量化的功能。
所以你想先迭代第一个，然后再迭代第二个？因为现在它确实有意义。如果其中一个为空，则不能“并发”迭代这两个值。实际上，我希望从这两个值中逐个取值。第一个来自df1，第一个来自df2，第二个来自df1，第二个来自df2。如果其中一个是空的，我可以从另一个取值。我可以用很少的if考虑使之成为可能，但我正在寻找一个合适的解决方案。