Python 能否从Pandas绘图调用中导出直方图y值？

假设我试图将年龄绘制为带有密度计数的直方图：

ax = inputs['Age'].plot(kind='hist', bins=10, range = (20,100), grid=True, density=True)

是否有办法从返回的每个箱子的密度计算y值

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或者我必须为每个箱子分别计算它们吗

而

pandas.Series.plot

不返回存储箱，

matplotlib.pyplot.hist

返回存储箱。因此，如果您想获得完全相同的地块和垃圾箱，可以使用：

bins, values, _ = ax.hist(inputs['Age'], bins=10, range = (20,100), density = True)
ax.grid() # there is no grid=True option in matplotlib.pyplot.hist

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您可以使用matplotlib.pyplot.hist，它返回箱子和值hanks Arco Blast！虽然奇怪的是，它不能从Pandas软件包本身返回，但这确实有效。

numpy.histogram

也是一个选项，尽管我同意Arco Bast的建议，即使用

matplotlib.pyplot.hist

而不是

Pandas.DataFrame.plot

很高兴听到它有效。。。我已经回答了。