Python如何提取dataframe中[]括号内的指定字符串，并使用布尔值创建新列

我是编程新手，非常感谢您的任何见解

我有一个这样的数据框

df

我想根据信息列中的信息创建具有活动名称的新列，如果信息列中有相应名称，则在新列中添加1。它将看起来像下面的dataframe

   Price  Sailing  Boating  Surfing
0   $100       1         0        0
1   $200       1         1        0
2   $300       0         0        1

我尝试了一次代码攻击，但没有成功…（尽管这种方法在其他专栏中也有效）

---

我有超过10000个这样的数据，所以理想情况下，我想写一个代码，自动提取信息列中的指定字符串（如冲浪），创建一个带有活动名称的新列，并返回1或0，如上所示。我认为数据框中的数据或数据类型中的括号可能会导致问题，但我不确定如何解决这个问题。

我假设info列中的值的格式类似于Python列表

df1 = df['info'].str[1:-1].str.replace(' ', '').str.get_dummies(',')
df1.rename(columns=lambda x: x.rsplit(':')[-1], inplace=True)
df2 = pd.concat([df, df1.astype(int)], axis=1)

df2
Out: 
                         info Price  Sailing  Boating  Surfing
0               [100:Sailing]  $100        1        0        0
1  [150:Boating, 100:Sailing]  $200        1        1        0
2               [200:Surfing]  $300        0        0        1

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谢谢你的建议！我想不出这种方法；）在运行代码时，我遇到了这样一个错误：“AttributeError:只能使用字符串值的.str访问器，它在pandas中使用np.object dtype”。这个错误听起来像是info列中的值不是字符串值，我需要以某种方式更改它以运行代码..（？）你知道是什么导致了这个错误吗？我认为它们可能是实际的列表。你能试着把它作为第一行吗！它就像一个魔术！非常感谢你！我意识到

df['info'].str.join（“'uuuuuu'）

神奇地删除了info列中的括号。但我还没有弄清楚整个逻辑是如何运作的。你能详细说明一下

.str.join（“\uuuuu”）

和

.str.get\u假人（“\uuuuuuu”）

的作用吗？我真的很想理解这一点。实际上没有括号。只有在打印列表时才能看到这些括号

str.join（sep）

获取列表中的每个元素，并使用提供的分隔符将它们连接起来。因此，如果您有一个列表

['a'

，'b'，'c']`，str.join（'，'）将为您提供'a，b，c'。由于str.get_dummies使用分隔符生成列，因此该分隔符应该是在实际字符串中看不到的。如果确定文本中没有逗号，也可以使用逗号（用于连接和获取虚拟对象）。

df1 = df.info.str.extract(r'(Boating|Sailing|Surfing)',expand=False)
df2 = pd.concat([df,pd.get_dummies(df1).astype(int)],axis=1)

df1 = df['info'].str[1:-1].str.replace(' ', '').str.get_dummies(',')
df1.rename(columns=lambda x: x.rsplit(':')[-1], inplace=True)
df2 = pd.concat([df, df1.astype(int)], axis=1)

df2
Out: 
                         info Price  Sailing  Boating  Surfing
0               [100:Sailing]  $100        1        0        0
1  [150:Boating, 100:Sailing]  $200        1        1        0
2               [200:Surfing]  $300        0        0        1