Python请求非阻塞？

可能重复：

python模块是非阻塞的吗？我在文档中没有看到任何关于阻塞或非阻塞的内容

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如果是阻塞，您建议使用哪个模块？

像

urlib2

，

请求

是阻塞的

但我也不建议使用其他图书馆

最简单的答案是在单独的线程中运行每个请求。除非你有成百上千个，否则这个应该没问题。（多少个百分之多少取决于您的平台。在Windows上，限制可能是线程堆栈的内存量；在大多数其他平台上，中断时间较早。）

如果你有数百个，你可以把它们放在线程池中。

concurrent.futures

页面中的内容几乎正是您所需要的；只需将

urllib

调用更改为

requests

调用。（如果您使用的是2.x，请使用PyPI上相同软件包的后端口。）缺点是您实际上不会一次启动所有1000个请求，比如说，只启动第一个8个请求

如果你有数百个，而且它们都需要并行，这听起来像是一个适合你的工作。让它monkeypatch一切，然后编写与线程完全相同的代码，但生成

greenlet

s而不是

Thread

s

，它直接从

请求

中的旧异步支持演变而来，有效地为您完成

gevent

+

请求

包装。对于最简单的情况来说，这很好。但对于任何非琐碎的东西，我发现阅读显式

gevent

代码更容易。您的里程可能会有所不同

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当然，如果你需要做一些非常有趣的事情，你可能会想去twisted、tornado或tulip（或者等几个月，让tulip成为stdlib的一部分）。

它被阻塞了，但这让我想起了我认识的人在gevent周围放的一种整洁的小包装，然后回到eventlet，如果这两个都不存在，则返回线程。您可以将函数添加到类似于dict或list的数据结构中，一旦添加了函数，它们就会在后台执行，并且一旦执行完毕，从函数返回的值就可以替代函数。是的