Python 两个多处理机之间的实时通信

我有两个进程，我需要当一个进程发生了什么，另一个进程也会发生什么。 例如：

import multiprocessing


def function_1(num):
    while True:
        status = False
        for i in range (num):
            if i == 100:
                status = True
            i +=1


def function_2():
    while True:
        if status == True:
            print("status changed")

if __name__ == '__main__':
    num = 101
    a = multiprocessing.Process(target=function_1,args=(num,))
    b = multiprocessing.Process(target=function_2)


    a.start()
    b.start()


    a.join()
    b.join()

此代码显然不起作用，如何使其起作用？我不需要一个过程结束然后得到结果，我需要这个过程在那之后继续。。。有办法吗

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谢谢大家!

您忘记在

start（）

之后添加

.join（）

。 试试这个：

a.start()
b.start()

a.join()
b.join()

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为了使

函数_2

等待直到

函数_1

达到某个状态，而不是使用共享变量，您可以创建一个

多处理.Queue

实例来传递给这两个函数，并利用

Queue.get

阻塞，直到队列接收到要退出队列的内容，并使

function_1

在队列达到所需状态后将内容放入队列：

import multiprocessing

def function_1(queue, num):
    while True:
        for i in range(num):
            print(i)
            if i == 3:
                queue.put(None)

def function_2(queue):
    queue.get()
    print('do something')

if __name__ == '__main__':
    num = 5
    queue = multiprocessing.Queue()
    a = multiprocessing.Process(target=function_1, args=(queue, num))
    b = multiprocessing.Process(target=function_2, args=(queue,))
    a.start()
    b.start()

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谢谢：）我写队列。在函数_1中放入（“某物”），在函数_2中放入：虽然为True：如果不是队列。empty：打印（“执行某物”），但不幸的是，它不起作用：\n你知道为什么吗？你应该通过在函数名后添加括号来调用

empty

方法：

queue.empty（）

。请注意，在无限

循环中不断检查队列是否为空，而
循环将不必要地耗费大量CPU时间。如我的回答所示，你应该坚持使用queue.get（）
。但我需要不断检查状态是否发生变化，当状态发生变化时，它会导致一些事情，queue.get（）只检查一次……我明白了。如果您的状态可以前后翻转，您确实可以在循环中调用
empty
方法，并使
function\u 1
调用
queue。一旦需要暂停
function\u 2
时，获取
。是的
睡眠
肯定会解决CPU使用问题，只要几秒钟的延迟是可以接受的。