Python 将lambda应用于中的列

我有下面的数据框

ipdb> csv_data
  country_edited  sale_edited  date_edited  transformation_edited
0          India       403171     21091956                      1
1         Bhutan       394096     21091956                      2
2          Nepal       361372     21091956                      3
3         madhya       355883     21091956                      4
4          sudan       262949     21091956                      5

下面是我的代码

transfactor_count = 5.6
csv_data["transformation_edited"] = csv_data["transformation_edited"].apply(lambda x: x * transfactor_count)

但是上面的代码给了我一个错误

*** NameError: global name 'transfactor_count' is not defined

如何解决这个问题

实际代码

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您可以在数据帧上使用lambda，如下所示：

transfactor_count = 5.6;
csv_data['transformation_edited']=map(lambda x: x * transfactor_count, csv_data['transformation_edited'])

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正如错误已经指出的，lambda函数无法找到全局变量。 您可以尝试通过以下方式使其全球化：

global transfactor_count
transfactor_count = 5.6
csv_data["transformation_edited"] = csv_data["transformation_edited"].apply(lambda x: x * transfactor_count)

但正如耶斯雷尔所指出的：

csv_data["transformation_edited"] = csv_data["transformation_edited"] * transfactor_count 

它要优雅得多

在执行以下操作之前，您可能必须将数据类型更改为浮动：

csv_data["transformation_edited"] = csv_data["transformation_edited"].astype(float) * transfactor_count

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对我来说，它是有效的，但是为什么不使用

csv_数据[“transformation_edited”]=csv_数据[“transformation_edited”]*transfactor_count

或

csv_数据[“transformation_edited”]=csv_数据[“transformation_edited”].mul（transfactor_count）

？或者还有其他一些代码可能会导致错误？基本上，我使用的是django，我将从数据库中获取Transactor\u计数。可能使用

csv\u数据[“transformation\u edited”]。mul（外键.转换因子）

？比如

csv\u数据[外键.表列名称]=csv\u数据[外键.表列名称].mul（外键.tranformat）‌​离子系数）

csv_data["transformation_edited"] = csv_data["transformation_edited"].astype(float) * transfactor_count