Python SQLAlchemy Marshmallow查询和序列化为JSON的速度较慢

我对这有点陌生，所以如果有人能帮助我，那就太棒了

所以我在SQLAlchemy中为我正在开发的烧瓶应用程序设置了一些模型。在我构建应用程序时，我用一些虚假数据填充了db（目前是SQLite），我有点惊讶于我的一个呼叫有多慢

我在数据库中有一个名为Menu的表。菜单有一个子项sections，它有一个子项items。像这样：

• 菜单
  • 部分
    • 项目

我查询的对象是1个菜单，它有4个部分，每个部分有10个项目

在我的Flask路由中，我使用Menu.query.get（id）查询DB，并使用marshmallow将其序列化为JSON

整个过程需要250毫秒才能在我的本地机器上返回

因此，我的问题是： 我担心250毫秒是不是很愚蠢？ 缓慢的罪魁祸首是什么？ -糟糕的模式设计？ -SQLite/使用SQL数据库？ -还有别的吗

任何帮助都将不胜感激

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另外。我最初还有两个更深的层次（项目有选项，可以选择），但完成这项工作需要整整一秒钟的时间，所以当用户请求特定项目时，我将它们移动到一个单独的端点。

我同意250ms是多余的，因为所有内容都是本地的。我认为缓慢的原因是为了构建JSON而执行了多个SQL查询

在SQLALCHEMY配置上设置

SQLALCHEMY\u ECHO=True

将显示正在生成的SQL查询并确认这一点

您还没有提供数据库模型，但是您可能会发现您的关系正在被延迟加载，因此正在为树中的每个对象进行新的SQL查询。您可以在SQLAlchemy文档的一节中找到更多信息

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在子关系（即菜单->区段和区段->项目）上设置

lazy='joined'

，将导致使用联接而不是默认选择来急切地加载子关系。

它们正在被延迟加载。我会换成joined，看看是否有任何改进。谢谢，哇。这当然有帮助。在这一变化中下降到50-75毫秒。好奇的是，急加载与懒惰相比有什么缺点吗？数据库将执行连接，因此将做更多的工作，但是如果您知道查询需要数据，那么它是获取数据的最有效的方法（与执行单独的“懒惰”查询相比）。或者，您可以将默认值设置为延迟加载，并在需要加入的查询上使用joinedload（）选项。