Python 属性错误：'；Int64Index'；对象没有属性'；月份'；

我有一些带有三个独立列（日期、时间、千瓦）的时间序列数据，如下所示：

Date     Time        kW
3/1/2011 12:15:00 AM 171.36
3/1/2011 12:30:00 AM 181.44
3/1/2011 12:45:00 AM 175.68
3/1/2011 1:00:00 AM 180.00
3/1/2011 1:15:00 AM 175.68

直接从Pandas读取csv文件，我可以解析日期和时间：

df= pd.read_csv('C:\\Users\\desktop\\master.csv', parse_dates=[['Date', 'Time']])

这看起来很好，但问题是我想用Pandas创建另一个数据框来表示月份的数值。如果我做了一件事：

df['month'] = df.index.month

将引发一个错误：

AttributeError:'Int64Index'对象没有属性'month'

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我还希望创建额外的数据帧来表示时间、时间、日期、分钟、小时。。。非常感谢您提供的任何提示。

您可以使用datetime访问器并提取月份

df['month'] = df['Date_Time'].dt.month

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因为Date是一列而不是索引，所以需要df.Date.dt。month@Vaishali它当前是一个字符串，因此在使用

.dt

访问器之前，他们需要将其转换为日期时间。我一路都不理解…：（从CSV导入时，我需要做些什么不同的事情吗？@roganjosh，我相信read_CSV中的parse_日期会将日期转换为datetime。如果您想将它们作为索引，请使用