Python 如何将时间戳列中的值转换为数字

我有一个数据帧：

id          timestamp
1           "2025-08-02 19:08:59"
1           "2025-08-02 19:08:59"
1           "2025-08-02 19:09:59"

我需要将时间戳转换为整数来迭代条件。看起来是这样的：

id          timestamp
1           20250802190859
1           20250802190859
1           20250802190959

---

您可以使用熊猫串转换字符串：

df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1],'timestamp':["2025-08-02 19:08:59",
"2025-08-02 19:08:59",
"2025-08-02 19:09:59"]})
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)
df['timestamp'] = df['timestamp'].str.replace(r'[-\s:]', '').astype('float64')
>>> df
  id          timestamp
0   1 20250802190859.000
1   1 20250802190859.000
2   1 20250802190959.000

---

您可以使用本文中提供的解决方案，并在数据帧中循环

假设您已经导入了pandas并拥有一个dataframe df，请参见下面的附加代码：

import re
df = pd.DataFrame(l)
df1 = df.copy()
for x in range(len(df[0])):
    df1[0][x] = re.sub(r'\D','', df[0][x])

这样，您将不会修改原始数据帧df，并将在新的数据帧df1中获得所需的输出

我尝试的完整代码包括创建第一个数据帧，这可能有助于消除任何混淆：

import pandas as pd
import re
l = ["2025-08-02 19:08:59", "2025-08-02 19:08:59", "2025-08-02 19:09:59"]
df = pd.DataFrame(l)
df1 = df.copy()
for x in range(len(df[0])):
    df1[0][x] = re.sub(r'\D','', df[0][x])

---

您是否尝试过打开文件，跳过第一行或更好：验证它是否包含预期的标题字段，并在第一个空格/制表符/空白处对每行进行拆分。第二部分，例如2025-08-02 19:08:59，可以使用进行解析。然后，可以使用with将datetime对象转换回字符串，例如，format='%Y%m%d%H%m%S'。请注意，strftime中没有毫秒格式。您可以使用%f达微秒

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注意：如果datetime.fromisoformat无法解析日期，请尝试使用其他格式，例如，格式=“%Y-%m-%d%H:%m:%S”。

@thepuntingh很容易检查列时间戳是否为datetime64。然后使用df['timestamp'].dt.strftime“%Y%m%d%H%m%S”AttributeError:只能使用带字符串值的.str访问器！我复制了你的例子。。。请给我们一个正常的输入，认真回答这些问题如果您的TITYPE是datetime请执行以下操作：pd.to_datetimedf['timestamp'].dt.strftime“%Y%m%d%H%m%S”