Python 如何按最大日期时间筛选dataframe中的行？

我试图过滤数据框中的行，该数据框中的不同水果具有不同的日期，我只想获得每个水果具有最新日期的行

我正在用Python3做这件事

将熊猫作为pd导入
d={'Fruit'：[瓜，瓜，瓜，苹果，苹果]，
‘日期’：[2033134142141515151123223501010]}
df=pd.数据帧（d）
打印（df）

输出：

枣果
203313瓜
1414214瓜
251515瓜
123223苹果
501010苹果

在上面的示例

df

中，正确的结果将是

甜瓜、511515

和

苹果501010

首先，在

水果上

获得

日期

的

最大值

并获得这样的行索引

下面是示例代码

---

df.loc[df.Date.max（）
$ipython
In [1]: import pandas as pd
    ...:
    ...: d = {'Fruit':["Melon", "Melon", "Melon", "Apple","Apple"],
    ...:  'Date':[203313, 414214, 511515,123223,501010]}
    ...: df = pd.DataFrame(d)
    ...:
    ...: df
    ...:
    ...:
Out[1]:
     Date  Fruit
0  203313  Melon
1  414214  Melon
2  511515  Melon
3  123223  Apple
4  501010  Apple

In [2]: idx = df.groupby(['Fruit'], sort=False)['Date'].transform(max) == df.Date

In [3]: df[idx]
Out[3]:
     Date  Fruit
2  511515  Melon
4  501010  Apple


df.groupby('Fruit').Date.max()