将selenium数据添加到excel PYTHON

我有个问题。我有一个代码，可以使用selenium从不同的站点获取信息，然后将其放入一个列表中。毕竟，python将删除列表中的所有信息，我需要将它们写入excel：

List = []
for values in List:
      ...
      List.append(values)
      List.append(some_information_from_selenium)

在迭代结束时：

List.clear()

我需要在clear（）之前保存信息，在cleat List之后，将新信息添加到excel。此迭代的限制为-100。需要创建一个新的excel文件，并向其中添加信息。列表将删除然后追加新信息，此迭代将进行100次。我将有18列和100行。我想用什么就用什么

：UPD:

还有一个问题：如果我使用

data = pd.DataFrame() 
data({ "Name":List[some_index] 
       "Surname":List[some_index_1] 
        .... }) 
data.to_excel("Excel.xlsx") 

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为什么出现错误？“DataFrame”对象不可调用？我如何解决这个问题？

我不能100%确定您试图从代码中执行什么操作，但与其每次都清除列表变量，不如将其保存在某种嵌套集合中

一本简单的字典就行了

from collections import defaultdict

data_dict = defaultdict(list)

for num in range(10,110,10): #call your func in iterations of 10s
    your code
    data_dict[i].append(some_information_from_selenium)

每10次迭代将保存嵌套数据

data_dict[10]

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然后您可以将其传递给pandas。

不幸的是，您的问题中没有足够的信息/代码来支持您。什么excel文件，数据是如何写入此文件的，等等…

将熊猫导入为pd

df=pd.Dataframe（{'data'：List}）

df.to_excel

但正如@pintxo所说，请提供一个并查看@Manakin ive changed问题。为什么在100个条目后清除列表？最好使用字典并将每次迭代保存在一个单独的变量中。嗯，明白了，你能说，如果我使用data=pd.DataFrame（）数据（{“Name”：List[some_index]“Name”：List[some_index_1]…}）data.to_excel（“excel.xlsx”）为什么我得到“DataFrame”对象是不可调用的，我如何解决this@Kate_Sls很抱歉，如果您不提供“我看不到您的数据、您的ccde或任何正在发生的事情”，我将无法帮助您。我在问题中添加了一些信息。你能检查一下吗？