Python 如何使用sklearn.preprocessing'只规范化一列；s标准定标器

如果我有一张单子说

l = [[1, 2], [1, 3], [4, 5], [5, 10]]

---

如何仅使用sklearn.preprocessing->StandardScaler规范化列2,3,5,10您不必依赖

StandardScaler

的功能来实现这一点。相反，您可以提取

l

的第二列，如下所示：

将numpy导入为np
#从列表l生成数组。数据类型需要是float
#因此，l_arr的第二列可以替换为
#其缩放对应项，而不将其截断为
#整数。
l_arr=np.数组（l，dtype=float）
#从l_arr中提取第二列
l_arr_2nd_col=l_arr[：，1]
#将l_arr_2nd_col转换为列向量
l_arr_2nd_col=np.至少2维（l_arr_2nd_col）.T

完成后，您可以使用

StandardScaler

，如下所示：

来自sklearn.preprocessing导入StandardScaler的

scaler=StandardScaler（）
缩放器安装（左对齐第二列）
l_arr_2nd_col_scaled=缩放器变换（l_arr_2nd_col）
#需要ravel，因为l_arr[：，1]具有形状（4，），但是
#l_arr_2nd_col_缩放具有形状（4,1）。
l_arr[：，1]=l_arr_第二个col_scaled.ravel（）

此时，您可以执行以下操作之一：

#完全替换l，包括替换其
#第一列及其浮点对应项。
l=l_arr.tolist（）

或者这个：

#仅更换l的选定部件
对于l_元素，l1_在zip中缩放（l，l_arr[：，1]）：
l_元素[1]=l1_比例

我也发现了这一点，这一技巧只适用于一行（将来需要它的人）：

---

哦，你能告诉我如何将列表中的第二列替换为这一列吗？@alexale我已经相应地更新了我的答案。不过，我强烈建议不要在此类应用程序中使用列表。我需要列表，因此无法提取它。如果

l

是2D数组，则您的一行代码很有用，如果我使用原始列表

l

，则我需要在一行代码之前添加

l=np.array（l，dtype=float）

（我需要

dtype=float

参数来防止

l

成为整数数组）。是的，在实际代码中使用Python时，比20行更好，通常是这样。在我的回答中，我将其分解为几个步骤，以便至少更清楚地了解我在做什么以及为什么要这样做。

l[:,1]  = scaler.fit_transform(l[:,1].reshape(-1,1)).ravel()