Python 3.x 使用Python的分层数据/树数据
我有一个Excel文件,其中有3个独立的列:Python 3.x 使用Python的分层数据/树数据,python-3.x,Python 3.x,我有一个Excel文件,其中有3个独立的列: - CaseID_A - CaseID_B - Grouping_ID 前两列包含相互连接的案例,例如: A|B, B|A, A|C, C|D, Z|B 在考虑所有可能的连接的情况下,如何获得分组族?该组应在相应列中获取groupID 您可以尝试对数据使用pandas DataFrames,然后只选择已经满足一个条件的行,例如,选择满足B的所有列,然后在A中查找。方法与此处的条件概率类似[ 然后,您可以根据自己的喜好构建一个矩阵/列表/数组,组
- CaseID_A
- CaseID_B
- Grouping_ID
前两列包含相互连接的案例,例如:
A|B, B|A, A|C, C|D, Z|B
在考虑所有可能的连接的情况下,如何获得分组族?该组应在相应列中获取groupID 您可以尝试对数据使用pandas DataFrames,然后只选择已经满足一个条件的行,例如,选择满足B的所有列,然后在A中查找。方法与此处的条件概率类似[ 然后,您可以根据自己的喜好构建一个矩阵/列表/数组,组合所有可能的组合
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