Python 3.x 热图未显示缺少的值
我正在努力找出dataframe(即train)的缺失值。我使用了pandas.isnull,它为“Age”、“Cabin”和“Ounted”列中的缺失值提供了正确的布尔输出。但当我使用sns.heatmap时,它没有显示“Ounted”的缺失值。我做错了什么?请帮助我。下面是更好理解的图像 未显示热图中缺少的值Python 3.x 热图未显示缺少的值,python-3.x,pandas,matplotlib,plot,seaborn,Python 3.x,Pandas,Matplotlib,Plot,Seaborn,我正在努力找出dataframe(即train)的缺失值。我使用了pandas.isnull,它为“Age”、“Cabin”和“Ounted”列中的缺失值提供了正确的布尔输出。但当我使用sns.heatmap时,它没有显示“Ounted”的缺失值。我做错了什么?请帮助我。下面是更好理解的图像 未显示热图中缺少的值 我通过调整fiqure的大小解决了这个问题: plt.figure(figsize=(12,8)) sns.heatmap(train.isnull(),cbar=False)
我通过调整fiqure的大小解决了这个问题:
plt.figure(figsize=(12,8))
sns.heatmap(train.isnull(),cbar=False)
谢谢蠢狼给我的建议。
我通过调整fiqure的大小解决了这个问题:
plt.figure(figsize=(12,8))
sns.heatmap(train.isnull(),cbar=False)
谢谢蠢狼给我的建议。
有多少是NaN?尝试
train.isna().sum()
可能是缺少的很少,绘图可能需要减少采样,从而将其忽略。i、 e.如果数据中有860个样本,且绘图纵轴上的像素数少于860。。。您还可以尝试将图像的图形大小设置为更大。在已装载和tarin中只有2个NaN值。isna().sum()在seaborn中不工作,显示错误代码:条件和输入之间形状不一致已装载的NaN有多少?请尝试train.isna().sum()
可能是缺少的样本很少,绘图可能需要减少采样,从而将它们排除在外。i、 e.如果数据中有860个样本,且绘图纵轴上的像素数少于860。。。您还可以尝试将图像的体形大小设置为更大。在seaborn和tarin中只有2个NaN值。isna().sum()在seaborn中不起作用,显示错误代码:条件和输入之间的形状不一致