Python 将函数应用于数据帧中的每一列

我有这个：

df = DataFrame(dict(person= ['andy', 'rubin', 'ciara', 'jack'], 
     item = ['a', 'b', 'a', 'c'], 
     group= ['c1', 'c2', 'c3', 'c1'], 
     age= [23, 24, 19, 49]))
df:

    age group item person
0   23  c1    a    andy
1   24  c2    b    rubin
2   19  c3    a    ciara
3   49  c1    c    jack

我想做的是得到每列中唯一项的长度。 现在我知道我可以做如下事情：

len(df.person.unique())

对于每一列

是否有一种方法可以一次完成所有列

我试着做：

for column in df.columns:
    print(len(df.column.unique()))

但我知道这是不对的

我如何才能做到这一点？

您可以使用：

for column in df:
    print(len(df[column].unique()))

4
3
3
4      

或：

---

您可以将每列中唯一项目的数量设置为：

for column in df.columns:
    print(len(df[column].unique()))

你想要

---

为什么不做这样的事情呢

df.nunique()

---

我是python/pandas新手，这真的很有帮助。从没想过我能做到。neat.@xen.m.rph现在你有15名代表，请随意投票。其他回答者也会很感激投票，因为他们付出了很大的努力来帮助你。

df.apply(pd.Series.nunique)

age       4
group     3
item      3
person    4
dtype: int64

df.nunique()