Pandas 相同键行（不包括表中的某些列）的平均值

我有一个表，其中有一部分列作为记录键。 记录键可能有重复项，例如多行可能有相同的键，但值不同。我想将同一关键行的值平均化为一行。但有些列有表示类别的数字，我想从平均值中排除它们，而是选择一个随机值

作为一个例子，考虑该表具有键<代码> K1 < /代码>和<代码> K2 < /代码>，数值<代码> V1 < /代码>和分类int值<代码> ID>代码> < /P>

k1 | k2 | v1 | id
1  | 2  | 4  | 100
1  | 3  | 2  | 200
1  | 2  | 8  | 300
1  | 2  | 2  | 400

我希望输出是

k1 | k2 | v1 | id
1  | 2  |14/3| 100 (or 300 or 400)
1  | 3  | 2  | 200

目前，我有一个代码来平均相同键列的值：

g = table.groupby(primary_keys)
s = g.sum()
table = s.div(g.count(), axis=0)

但我不知道如何扩展它以排除分类列（比如我知道它们是什么）并为分类选择随机值

df.groupby(['k1','k2']).agg({'v1':'mean','id':lambda x : x.sample(1)})
             v1   id
k1 k2               
1  2   4.666667  100
   3   2.000000  200

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4+8+2的平均成绩是多少？@WeNYoBen是的，对不起，错了。。我最初想为同一个键lol创建两行。