Python p值在scipy.stats chisquare函数中表示什么？

我正在使用scipy.stats.chisquare函数，如上所述

我知道，一般来说，p值表明数据支持无效假设的程度。高p值（通常大于0.05）表明无效假设是正确的，反之亦然

但是，当我的数据与预期值相似时，scipy.stats chisquare函数的p值为高p值，当我的数据与预期值不同时，为低p值

当我的数据与预期值非常相似时，我预计p值会很小，因为这表明零假设是错误的。无效假设是我的数据与预期值不相似

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此函数中的p值表示什么？

答案在您链接到的文档中是正确的：

卡方检验检验分类数据具有给定频率的无效假设

换句话说，无效假设与你的想法相反