Python 如何使用字符编码在文件中存储随机字节？

我正在尝试在Python3（使用Windows7）上运行其他人的Python2程序。其目的是生成大的阶乘，然后将其用作随机数流。程序将十进制阶乘转换为0到255之间的字节值，并将

chr（字节值）

写入文件。它通过以8位小数的部分遍历阶乘来计算每个字节。然而，编码从Python2改为3（我不确定它到底起什么作用或为什么起作用），并且

chr（）

命令对128到159之间的任何值都不起作用（但值160到255起作用）-程序会引发“

unicodeincoder错误：'charmap'编解码器无法编码字符”（字符点）'在位置0：字符映射到

“

我已尝试使用“

open（filename，“w”，encoding=“utf-8”）

”更改文件编码，这成功地写入了所有字节。然而，当我测试文件的随机性属性时，它们明显比作者得到的结果差

在不影响数据随机性的情况下，我应该更改哪些内容来存储字符字节？

测试程序称为“ent”。在命令提示符下，它将一个文件作为参数，然后输出一些随机性统计数据。欲了解更多信息，请访问其网站

• 来自的文件的我的ent结果！500000，使用

  打开（文件名，“w”，encoding=“utf-8”）

  ：

• 作者对来自的文件的ent结果！50万：

  Entropy = 7.999373 bits per byte.
  
  Optimum compression would reduce the size of this 313417 byte file by 0 percent.
  
  Chi square distribution for 31347 samples is 272.63, and randomly would
  exceed this value 25.00 percent of the times.
  
  Arithmetic mean value of data bytes is 127.6336 (127.5 = random).
  Monte Carlo value for Pi is 3.149475458 (error 0.25 percent).
  Serial correlation coefficient is -0.001209 (totally uncorrelated = 0.0).
  

这里有一个示例（在Python 3中）：
其中我们测试了两种理论：
• 可以对字符（128到159）进行编码吗
• 我们能把所有的数据以二进制形式写入一个文件吗
在第一个演示中，我们可以清楚地看到数据在Unicode字符映射中确实匹配
至于第二种理论，我们显然可以按照输出所示的原始形式写入和检索二进制数据：

---

看起来timakro已经找到了答案（谢谢）：

---

“要写入二进制文件，应以二进制模式打开（文件名为“wb”），并向其写入类似字节的对象。例如，要写入值为123的字节：file.write（字节（[123]）。”-timakro

---

当我将“

字节（[byte value from 0-255]）

”写入文件时，它会获得ent程序预期的随机性分数。因此，我将Python2的

chr（）

更改为

bytes（）

，以便程序在Python3中存储字节。无需字符编码。
要编写二进制文件，应以二进制模式打开它。

open（filename，“wb”）

并向其写入类似字节的对象。例如，写一个值为123的字节：

file.write（bytes（[123]））

。在Python2世界中，“一个字节”和“一个字符”是可互换的；在Python3/Unicode世界中，世界上有数千个字符，因此每个字符需要多个字节来存储（而且“字符”的概念也很模糊）。现在中间还有另一层：文本是一个Unicode代码点序列“ABé”->可以选择编码方式如何将它们序列化到字节值->不透明的序列化数据字节块。“A”的字节值取决于您选择的序列化程序（utf8），编码将模式添加到数据中。此方法相当于我提到的命令—“open（filename，“w”，encoding=“utf-8”）—即使在“wb”中也是如此。问题在于，这改变了由ent程序测量的数据的随机性。

Entropy = 7.999373 bits per byte.

Optimum compression would reduce the size of this 313417 byte file by 0 percent.

Chi square distribution for 31347 samples is 272.63, and randomly would
exceed this value 25.00 percent of the times.

Arithmetic mean value of data bytes is 127.6336 (127.5 = random).
Monte Carlo value for Pi is 3.149475458 (error 0.25 percent).
Serial correlation coefficient is -0.001209 (totally uncorrelated = 0.0).

# check if the characters are matching Unicode
l1 = [chr(i) for i in range(128, 160)]
print("{}\n".format(l1))

s1 = " ".join(l1)

# display these characters for visual comparison
# before writing them to file
print("INITIAL:")
print(s1)

pf = open("somefile", "wb")
pf.write(s1.encode("utf-8"))
pf.close()

po = open("somefile", "rb")
out = po.read()
po.close()

s2 = out.decode('utf-8')

# display these characters for visual comparison    
# after writing them to file and reading them from it
print("AFTER:")
print(s2)