Python 如何绘制DataFrame中包含的特定日期的时间序列数据，从而可能生成单个记录

是否有任何方法可以为只包含一条记录的

数据帧

创建折线图

我在

数据框架中拥有的示例数据：Head=['Date'、'Count1'、'Count2'、'Count3']

01-10-2010, 100, 0 , 100

X轴：我试图在每个星期天的基础上显示日期

Y轴：所有其他3个计数

我已经提到了，但我正在试图找到一种方法，我可以创建一个记录图表

如果有人有任何示例代码，请帮助我。
根据定义将单个记录打印为一行是不可能的，因为您需要两个点来定义行空间

但是，当我阅读您的问题时，您希望将一周中某一天的数据点绘制为时间序列

如果是这种情况，您可以尝试以下方法：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

首先，让我们为您的计数生成一系列（每日）日期和一些随机数据：

dates = pd.date_range(start='1/1/2020', end='01/31/2020', freq='D')
count1 = np.random.randint(0,100,len(dates))
count2 = np.random.randint(0,100,len(dates))
count3 = np.random.randint(0,100,len(dates))

我们使用它来定义一个以日期为索引的数据框：

df = pd.DataFrame({'dates': dates, 'count1': count1, 'count2': count2, 'count3': count3})
df.set_index('dates', inplace=True)

如果只想绘制星期天的数据，我们可以使用一行代码（然后强制matplotlib绘制）：

最后一个表达式使用Pandas的DateTimeIndex中的数字工作日索引，其中周一==0，周二==1，…，周日==6

这将导致以下绘图：


但是，线打印不适用于单个数据点。如果数据框中只有一个数据点，则必须将plots
style
属性设置为
。
，该属性对应于散点图：

df[df.index.weekday==6].plot(style='.')


这也适用于单个数据点，就像我们在一周的数据范围内所做的那样：

dates = pd.date_range(start='1/1/2020', end='01/07/2020', freq='D')
count1 = np.random.randint(0,100,len(dates))
count2 = np.random.randint(0,100,len(dates))
count3 = np.random.randint(0,100,len(dates))
df = pd.DataFrame({'dates': dates, 'count1': count1, 'count2': count2, 'count3': count3})
df.set_index('dates', inplace=True)
df[df.index.weekday==6].plot(style='.')

您需要重塑数据帧：

df = pd.DataFrame([['01-10-2010',100,0,100]], columns=['Date','Count1','Count2','Count3']

df

输出：

        Date  Count1  Count2  Count3
0 2010-01-10     100       0     100

设置索引转换为日期时间数据类型，并使用
melt
：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

df.melt('Date').set_index('Date').plot()

输出：
非常感谢您的回复。如果dataframe df只有1条记录，则不会生成图形？我更新了答案，为您提供了一个打印单个记录的选项。但是，这只能作为散点图进行，而不能使用线图。希望这对你有帮助。虽然我有数字列，但我得到一个错误：TypeError：没有要打印的数字数据。我能找到什么方法吗？我可以在这个答案中问一个疑问。由于np.随机生成，数据帧大约有7条记录。但我有1条记录，我无法创建散点图。如果我提供**pd.date\u范围（start='1/1/2020'，end='1/01/2020'，freq='D'），我得到的是TypeError:Empty'DataFrame'：没有要绘图的数字数据此数据的图表应该是什么样的？一条垂直线？@ScottBoston。。是的，斯科特@我可以知道有没有可能得到两行用于Count1和Count3的数据吗？@因为我得到的是空白的完整图形，我无法得到lineCheck数据类型。确保它们是数字（int）或（float）@我可以知道有没有可能得到两条线，分别代表Count1和Count3？一条线需要两个点，每个点对应一个点。
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

df.melt('Date').set_index('Date').plot()