Python 如何从文件夹中选择csv文件中的列？

我试图从我的文件中选择“第3列”，然后将它们合并到一个文件中。问题是，当我梳理这些列时，它们的模式与文件夹中的文件不同。例如，我在文件夹“First、Second和Third”中有三个文件。下面给出的代码总是在读取“第一”文件之前读取“第二”文件。有人能帮我吗

import glob
import pandas as pd
import numpy as np
from tqdm import tqdm
extension = 'dat'
all_filenames = [i for i in glob.glob('*.{}'.format(extension))]
df = pd.DataFrame(np.nan, index = np.arange(1394521), columns = ["velocity-magnitude"])
for i,f in tqdm(enumerate(all_filenames)):
    reader = pd.read_csv(f, sep=r"\s+")    
    col = reader.iloc[:,[3]]
    frames = [df,col]
    df = pd.concat(frames, axis=1,join="outer")
    df.to_csv('combined.dat', mode='a', header = False, index = False)

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glob.glob

在内部使用

os.listdir

。这解释了文件的任意顺序。如果您想要一些特定的排序，那么您必须自己应用它，例如，使用

排序（glob.glob（'*.{}'.format（extension））

谢谢NYC编码器，是的，这个排序函数是我问题的解决方案