Python If循环并保存布尔结果

我有3个不同的CSV文件。每个有70行和430列。我想创建并保存一个布尔结果文件（具有相同的形状），如果满足条件，该文件将变为真。

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一个文件包括温度数据、一个风数据和一个相对湿度数据。条件是：[（t>=35）&（w>=7）&（Rh=35）&（w>=7）&（Rh您可以通过测试帧的每一列来生成布尔序列。您只需将列连接回DataFrame对象

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')

bool_temp = data['temperature'] > 22
bool_week = data['week'] > 5
bool_humid = data['humidity'] > 50

data_tmp = [bool_humid, bool_temp, bool_week]
df = pd.concat(data_tmp, axis=1, keys=[s.name for s in data_tmp])

虚拟数据：

temperature,week,humidity
25,3,80
29,4,60
22,4,20
20,5,30
2,7,80
30,9,80

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写入data.csv

您可以通过测试帧的每一列来生成布尔序列。然后您只需将列连接回DataFrame对象

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')

bool_temp = data['temperature'] > 22
bool_week = data['week'] > 5
bool_humid = data['humidity'] > 50

data_tmp = [bool_humid, bool_temp, bool_week]
df = pd.concat(data_tmp, axis=1, keys=[s.name for s in data_tmp])

虚拟数据：

temperature,week,humidity
25,3,80
29,4,60
22,4,20
20,5,30
2,7,80
30,9,80

写入data.csv

试一试。 这是您的代理问题，因为[0100]中的随机数组与CSV的形状相同

import numpy as np

dft = np.random.rand(70,430)*100.
dfrh = np.random.rand(70,430)*100.
dfw = np.random.rand(70,430)*100.

result_set = []

for i in range(dft.shape[0]):
    result = ((dft[i] >= 35) & (dfw[i] >= 7) & (dfrh[i] < 30))
    result_set.append(result)

np.savetxt("result.csv", result_set, delimiter = ",")

试试看。 这是您的代理问题，因为[0100]中的随机数组与CSV的形状相同

import numpy as np

dft = np.random.rand(70,430)*100.
dfrh = np.random.rand(70,430)*100.
dfw = np.random.rand(70,430)*100.

result_set = []

for i in range(dft.shape[0]):
    result = ((dft[i] >= 35) & (dfw[i] >= 7) & (dfrh[i] < 30))
    result_set.append(result)

np.savetxt("result.csv", result_set, delimiter = ",")

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如果我理解正确，您的目标是在结尾有一个0和1的文件？或者每个输入文件有一个输出文件？如果我理解正确，您的目标是在结尾有一个0和1的文件？或者每个输入文件有一个输出文件？非常感谢！非常感谢！