Python harcascadePath=cv2.data.haarcascades+'；haarcascade_frontalface_default.xml'；

我正在尝试使用haarcascade进行面部和眼睛检测。运行时抛出了harcascadePath=cv2.data.haarcascades+“haarcascade\u frontalface\u default.xml”错误。 这个错误不是因为面子，而是因为眼睛

import cv2
import numpy as np

face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eyes_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')


cap=cv2.VideoCapture(r"C:\Users\intel\Downloads\face-demographics-walking-and-pause.mp4")

while True:
    ret,img=cap.read()
    gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces=face_cascade.detectMultiscale(gray, 1.3, 5)
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),3)
        roi_gray=gray[y:y+h,x:x+w]
        roi_color=img[y:y+h,x:x+w]
        eyes=eyes_cascade.detectMultiscale(roi_gray, 1.3, 5)
        for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
            cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey,eh),(0,255,0),2)
    cv2.imshow('img',img)
    k=cv2.waitKey(30) and 0xff
    if k==27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

错误是

AttributeError: 'cv2.CascadeClassifier' object has no attribute 'detectMultiscale'
PS C:\Users\intel\Documents\code\python>

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代码的错误应该在第13行。“detectMultiscale”您必须用大写字母书写第一个字母“scale”

检测多尺度

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我希望有帮助

cv2.haarcascades

Base Dir forhaarcascades\u default

print(cv2.haarcascades) # D:\project\.venv\lib\site-packages\cv2\data\
cv2.CascadeClassifier(f'{cv2.haarcascades}haarcascade_frontalface_default.xml')

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不幸的是，

detectMultiScale

方法只接受来自

opencv\data\haarcascades

路径的XML。特别是对于

opencv

3.4.8版及以上版本