Python 如何设置热图的X轴和Y轴范围？

我试图设置x轴和y轴，但每次尝试时，热图都会缩小到绘图的一角。我试着

plt.xlim(0, 60)
plt.ylim(0, 30)

我也试过：

ax.set_ylim(0, 30)
ax.set_xlim(0, 60)

但这也是同样的道理

以下是我到目前为止所说的热图：

pivot = df.pivot_table(index = 'Test X', columns = 'Test Y', values = 'Data')
ax = sns.heatmap(pivot, annot = True, fmt = .2g, cmap = 'Blues_r')

我希望X轴从0到60，并显示范围，无论数据是否为60，y到30也是如此。 但这不起作用。

使用

df = pd.DataFrame(np.random.random((15,15)))
sns.heatmap(df)
ax=plt.gca()
ax.set_xlim(0, 60)

我能够得到所需限制的数字

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另外，

ax=sns.heatmap（df）；ax.set_xlim（0，60）

的行为方式与此相同。也许是您调用ax.set\xlim的方式。希望有帮助

设置限制是无用的，因为数据本身正好在0和N之间，N是数组的行/列数。您可以决定是否要更改ticklabels，或者是否要使用一些matplotlib函数，如

imshow

或

pcolormesh

，这些函数将遵循一些实际的数据坐标。@ImportanceOfBeingErnest我正在使用seaborn，因此我不确定如何使用不同的调用将其合并到其中。我做了另一次编辑并添加了更多代码来帮助您。如果您想使用seaborn，您可以自定义轴的刻度位置和刻度标签。但你不必使用seaborn，对吗？因此，您可以使用pcolormesh，而不是

sns.heatmap（z，…）

使用

plt.pcolormesh（x，y，z）

，其中x和y是您希望像素定位的坐标向量。@ImportanceOfBeingErnest如果我使用seaborn，更改标签就足够了吗？或者只是改变勾号的名称。我认为它实际上不会对轴产生影响。是的，它不会改变轴；这就是重点。如果要使用seaborn，则无法更改轴，因为第N个像素只有坐标N-1。所以剩下的就是保持轴的原样，但是伪造标签来阅读你想要他们阅读的内容。