在python中导入多个excel文件，进行操作，然后在同一目录中导出多个文件

我有50个不同excel文件中50个人的一些数据放在同一个文件夹中。对于每个人，数据存在于五个不同的文件中，如下所示：

例如： 人1_a.xls，人1_b.xls，人1_c.xls，人1_d.xls，人1_e.xls

每个excel工作表有两列和多个工作表。我需要创建一个文件Person1.xls，它将包含所有这些文件的第二列。同样的流程应适用于所有50人

如有任何建议，将不胜感激

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谢谢大家!

我创建了一个试用文件夹，我相信它与您的类似。我只为Person1和Person3添加了数据

在所附图片中，名为Person1和Person3的文件是仅包含每个人的第2列的导出文件。所以每个人现在都有自己的文件

我添加了一个关于每一行的功能的小说明。如果有什么不清楚的地方，请告诉我

import pandas as pd
import glob

path = r'C:\..\trial' # use your path where the files are
all_files = glob.glob(path + "/*.xlsx") # will get you all files with an extension .xlsx in a folder

li = []
for i in range(0,51): # numbers from 1 to 50 (for the 50 different people)
    for f in all_files:
        if str(i) in f: # checks if the number (i) is in the excel name
            df = pd.read_excel(f,
                                 sheet_name=0, # import 1st sheet
                                 usecols=([1])) # only import column 2
            df['person'] = f.rsplit('\\',1)[1].split('_')[0] # get the name of the person in a column
            li.append(df) # add it to the list of dataframes

all_person = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)  # concat all dataframes imported      

然后，您可以导出到同一路径，为每个不同的人导出不同的excel文件

for i,j in all_person.groupby('person'):
    j.to_excel(f'{path}\{i}.xlsx', index = False)

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我知道这可能不是最有效的方法，但它可能会满足您的需要。

您尝试了什么？你犯了什么错误？我认为第一步是使用操作系统或pathlib模块解析所有可以解析的文件为您提供解决方案，基于您的逻辑，我能够解决该任务。