Python 解包元组列表的dask延迟对象

我有一个函数返回两个元素的元组。使用pool starmap调用该函数以生成元组列表，这些元组被解压为两个列表

def func():
   #...some operations
   return (x,y)

def MP_a_func(func,iterable,proc,chunk):
    pool=multiprocessing.Pool(processes=proc)
    Result=pool.starmap(func,iterable,chunksize=chunk)
    pool.close()
    return Result
##
if __name__ == '__main__':
    results=MP_a_func(func,iterable,proc,chunk)

a,b=zip(*results)

我现在希望使用dask

delayed

API，如下所示

if __name__ == '__main__':
    results=delayed(MP_a_func(func,iterable,proc,chunk))

不使用

results.compute（）

，是否可以解压延迟对象中的元组

---

感谢您的帮助

另一个延迟函数可以解包元组，在下面的示例中，

返回\u元组（1）

的延迟值未计算，而是作为

延迟的

对象传递：

导入dask
@达斯克
def返回值（x）：
返回x+1，x-1
@达斯克
def process_first_项目（某些元组）：
返回一些元组[0]+10
结果=处理第一项（返回元组（1））
dask.compute（结果）

---

根据@mdurant的回答，原来

delayed

function/decorator有

nout

参数，另请参见。

另一个延迟函数可以解包元组，在下面的示例中，

return\u tuple（1）

的延迟值没有计算，而是作为

delayed

对象传递：

导入dask
@达斯克
def返回值（x）：
返回x+1，x-1
@达斯克
def process_first_项目（某些元组）：
返回一些元组[0]+10
结果=处理第一项（返回元组（1））
dask.compute（结果）

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根据@mdurant的回答，

delayed

function/decorator有

nout

参数，另请参见。

如果您知道输出的数量，那么

delayed

函数（或decorator）会使用一个可选的

nout

参数，这会将单个延迟的输出拆分为多个延迟的输出。这听起来正是您所需要的。

如果您知道输出的数量，

延迟的

函数（或decorator）使用可选的

nout

参数，这将把单个延迟的输出拆分为多个延迟的输出。这听起来正是您所需要的。

有趣的是，我以前没有见过这个，但事实证明它已经存在了很长一段时间：有趣的是，我以前没有见过这个，但事实证明它存在了很长一段时间：