Python 数据帧平衡未更新

我有以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

df["Dates"] = DatesforAccrual
df["No of Days"] = NoofDaysinAccrual
df["AccrualCoupon"] = AccruedCoupon
df.loc[0, 'AccrualYield'] = 0

df.loc[0, "Balance"] = 500


for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'AccrualYield'] = df.loc[i-1,'Balance']*df.loc[i+0,'No of Days']* 0.1 / 360
    


for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'Balance'] = df.loc[i-1,'Balance']+df.loc[i+0,'AccrualCoupon']- df.loc[i+0,'AccrualYield']

                                         
print(df)

结果如下：

                 Dates  No of Days  AccrualCoupon  AccrualYield  Balance
0     March 15th, 2020           0       0.000000      0.000000   500.00
1    August 15th, 2020         150       2.083333     20.833333   481.25
2  February 15th, 2021         180       2.500000           NaN      NaN
3       May 19th, 2021          94       1.305556           NaN      NaN

仅为1行计算了应计收益率和余额的值。有人能帮我把剩下的行相应地更新一下吗。预期产量如下所示

                 Dates  No of Days  AccrualCoupon  AccrualYield  Balance
0     March 15th, 2020           0       0.000000      0.000000   500.00
1    August 15th, 2020         150       2.083333     20.833333   481.25
2  February 15th, 2021         180       2.500000         24.06   459.69
3       May 19th, 2021          94       1.305556         12.00   448.99

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您真的可以实现这种逻辑，而无需循环。也许可以添加一个示例数据来说明您试图实现的目标。从第2行开始的应计收益率将根据以前的日期余额进行计算。从第2行开始的余额将是（上一行的余额+同一行的应计收益率-同一行的应计收益率）。上面分享的预期输出我并没有认真考虑过这一点，但是通过

i+0

索引东西是很奇怪的。你是说+不是零？好的，我现在读代码了。问题是，您正在为循环分别执行

操作。在第一个循环中，第一次迭代-它将在第一行（索引0）中找到
余额
的值，因此它将能够填充
应计收益
。但是从第二次迭代开始，您将在前一行中没有
Balance
的值。只需将两个属性放在同一个for循环中（首先是
应计收益率
。然后是
余额
）@vmg。非常感谢你的宝贵帮助。它正在按预期工作