Python Sklearn：建议使用scikit管道进行部分安装的替代方案？

我想对一些数据进行分类，数据集非常庞大。由于数据如此庞大，我想进行部分拟合，但管道不支持。那么，有什么方法可以让我完成这项任务呢

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可能重复的否在这种情况下，我要求使用部分拟合的替代方案，因为对于庞大的数据集，我必须确保进行部分拟合。我认为唯一可能的解决方案是编写自己的代码。您应该转换您的数据集，如果数据集很大，请按块应用partial_fit并再次将其保存到某个存储中。然后分块加载并学习具有部分拟合的估计器。可能重复的否在这种情况下，我要求选择部分拟合，因为对于庞大的数据集，我必须通过部分拟合来确定。我认为唯一可能的解决方案是编写您自己的代码。您应该转换您的数据集，如果数据集很大，请按块应用partial_fit并再次将其保存到某个存储中。然后按块加载，并使用部分拟合学习估计器。