使用Python反序列化json文件中的DateTime字段（熊猫）

我正在使用Python中的Pandas解析json文件。有一个名为DateTime的字段，其中包含以下字符串：

1581251737000

。有人知道这个日期时间字段的格式吗，这样我就可以使用pandas.to_DateTime（）函数来解析它了？

这被称为

epoch timestamp

毫秒格式，您可以删除后面的零并将其转换为可读的日期时间，如下所示：

pd.to_datetime('13000101', format='%Y%m%d', errors='ignore')

time.strftime（“%Y-%m-%d%H:%m:%S”，time.localtime（1581251737））

这称为

历元时间戳

毫秒格式，您可以删除尾随的零并将其转换为可读的日期时间，如下所示：

pd.to_datetime('13000101', format='%Y%m%d', errors='ignore')

time.strftime（“%Y-%m-%d%H:%m:%S”，time.localtime（1581251737））

使用pandas时，您可以定义自定义格式，以帮助执行以下功能：

pd.to_datetime('13000101', format='%Y%m%d', errors='ignore')

在您的例子中，首先必须将此时间戳转换为日期时间戳，方法是将units参数设置为

ms

，我猜这在您的例子中是正确的。 我建议您定义自己的格式，以避免任何尾随的零

默认情况下，熊猫使用

YYYY-MM-DD HH-MM-SS-MSMSMS

---

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使用pandas时，您可以定义自定义格式以帮助执行以下功能：

pd.to_datetime('13000101', format='%Y%m%d', errors='ignore')

在您的例子中，首先必须将此时间戳转换为日期时间戳，方法是将units参数设置为

ms

，我猜这在您的例子中是正确的。 我建议您定义自己的格式，以避免任何尾随的零

默认情况下，熊猫使用

YYYY-MM-DD HH-MM-SS-MSMSMS

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最快的方法是使用熊猫：

import pandas as pd
from datetime import datetime

x = "1581251737000"
pd.to_datetime(x, unit="ms")

#Output
Timestamp('2020-02-09 12:35:37')

您可以使用strftime将其转换为所需格式：

pd.to_datetime(x, unit="ms").strftime("%Y/%m/%d")

#Output
'2020/02/09'

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最快的方法是使用熊猫：

import pandas as pd
from datetime import datetime

x = "1581251737000"
pd.to_datetime(x, unit="ms")

#Output
Timestamp('2020-02-09 12:35:37')

您可以使用strftime将其转换为所需格式：

pd.to_datetime(x, unit="ms").strftime("%Y/%m/%d")

#Output
'2020/02/09'