Python—拆分列表中包含的数据帧

我从PDF中提取表格，该页面可以有多个表格。我正在使用蒂卡图书馆提取。在本例中，输出是一个列表中包含的2个数据帧（因此是2个表）-请有人分享我如何提取每个数据帧

对于上下文，每个df有2列和相同数量的行

例如：

[0   data1  
1    data2
2    data3  
3    data4

0   data10
1   data12
2   data13
3   data14 ]

我想在这里提取第一个df，以便：

0    data1  
1    data2
2    data3  
3    data4

我尝试过这样解析：

df[:3] or df[-1] 

有人能告诉我哪里出了问题吗

df1 = df.head(4)

---

将获得前4项

如果是列表，则应该能够索引到列表中。仔细检查数据存储的类型和层次结构。如果不显示错误，就很难判断您的问题是什么。但是，您可以这样做，例如：

df = pd.DataFrame({'a': ['gg', 'bb'], 'h': ['ttt', 'sdf']})

list_of_dfs = [df, df]

# get the first dataframe:
list_of_dfs[0]

# If you are trying to combine them into one table (assuming they are of the same form):
df_all = pd.concat(list_of_dfs)

---

IIUC:list或dict是存储多个数据帧的合适方式。否则，您将需要手动将每个数据帧实例化为一个变量（例如，

df1=my\u list\u of_dataframes[0]

）。