为什么在使用python nltk进行柠檬化之后，“shining”变成了“shin”？

有几个词用-ing来表示持续的，就像闪亮一样。但当我尝试使用nltk将shining柠檬化时，它会变成shin。代码如下：

from nltk.stem import WordNetLemmatizer

wordnet_lemmatizer = WordNetLemmatizer()
word = "shining"

newlemma = wordnet_lemmatizer.lemmatize(word,'v')
print newlemma

即使不使用“v”，它仍然保持相同的亮度，不会改变。 我期待着输出的光芒。

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有人能帮忙吗？感谢WordNet在搜索根表单时应用规则和异常列表的方式

它有一个规则列表，特别是删除词尾的规则，例如：

"ing" -> ""
"ing" -> "e"

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它应用规则并查看结果单词形式是否存在于WordNet中。例如，使用挖掘，它会尝试min，但什么也找不到。然后它会尝试我的第二条规则，发现我的是有效的单词并返回它。但是使用shining，它可能会尝试shin，在有效单词列表中找到shin，并认为这是正确的词根，所以它会返回它

我不明白，你期望的输出是什么？我期望的输出是像柠檬色不是完美的。您是否发现了更多此类错误？