什么'；这是将（d1，d2）[]转换为{d3:d2[]}的最具python风格的方式，其中g（d1）生成d3[]

我的数据结构如下所示：

data = [
    (16, 'a'),
    (12, 'b'),
    (21, 'c'),
    (30, 'b'),
    (17, 'd'),
    ...
]

数字较大（超过32位）、非顺序、非唯一且不按顺序排列。这些字符串可能会重复

我有一台发电机：

def factors(n):
  for d in range(2, 5):
    if n % d == 0:
      yield n

它可以生成零个或多个值。每个输入的结果不是唯一的。我需要的是：

result = {
    2: ['a', 'b', 'b'],  # 16, 12, 30
    3: ['b', 'c', 'b'],  # 12, 21, 30
    4: ['a', 'b']        # 16, 12
]

我希望尽可能接近标准Python模块（无numpy）。我最好的办法是：

result = {}
for a, b in data:
  for c in factors(a):
    result.setdefault(c).append(b)

---

但这感觉很奇怪，我习惯于Python更优雅地处理类似的事情。

首先迭代

数据，然后迭代
因子。我会用另一种方法，因为这样
结果
构建起来更自然：

result = {}
for d in range(2, 5):
    result[d] = [b for (a,b) in data if a % d == 0]

或者如果你有足够的勇气做双重理解：

result = dict((d, [b for (a,b) in data if a % d == 0]) for d in range(2, 5))

为什么这些因素会停在
4
？…不，这似乎就是你应该做的！（您可以使用
defaultdict（list）
而不是
setdefault
，不过，假设您的实际代码是
setdefault（c，[]）
。@MosesKoledoye 4个因素对任何人来说都足够了（哈哈）。实际上，这是为了证明清单可以复制。如果列表中有12和24，则两者都将生成[2,3,4]。例如，在草稿中，我猜它被删除了。使用
setdefault
或
defaultdict
就是这样做的。不幸的是，我事先不知道全部因素。这是一个简化的例子。