Python 计算numpy数组中每个2d数组的平均值

我有一个numpy数组，如下所示：

b = numpy.array([[[1,2,3], [4,5,6]], [[1,1,1],[3,3,3]]])
print(b)
[[[1 2 3]
  [4 5 6]]

 [[1 1 1]
  [3 3 3]]]

现在我不想计算数组中每个二维数组的平均值。例如

numpy.mean(b[0])
>>> 3.5
numpy.mean(b[1])
>>> 2.0

如何在不使用for循环的情况下执行此操作？

np.mean（）

可以接受轴的参数，因此根据您的使用情况，可以执行以下任一操作

print("Mean of each column:")
print(x.mean(axis=0))
print("Mean of each row:")
print(x.mean(axis=1))

np.mean（）

可以接受轴的参数，因此根据您的使用，您可以执行以下任一操作

print("Mean of each column:")
print(x.mean(axis=0))
print("Mean of each row:")
print(x.mean(axis=1))

---

我想这会给你你的预期输出

通过在

轴中通过多个dim

-

---

我想这会给你你的预期输出

通过在

轴中通过多个dim

-

---

np.mean（b，axis=0）

或者干脆

b.mean（axis=0）

或者

axis=1

取决于你是想平均行还是列。或者

b.mean（0）

。这回答了你的问题吗？不，这些都不能解决我的问题。请注意，我有一个二维数组。不是2D数组。

np.mean（b，axis=0）

或者干脆

b.mean（axis=0）

或者

axis=1

取决于你是想平均行还是列。或者

b.mean（0）

。这能回答你的问题吗？不，这些都不能解决我的问题。请注意，我有一个二维数组。不是二维数组。跳过循环。在numpy arrayThanks上循环这样的操作没有意义。这正是我想要的。我理解FOR循环，但您能解释一下您描述的第一个解决方案吗？@PaulH是的，删除了它。@SaqibAli它将在通过的多个DIM上执行。跳过循环。在numpy arrayThanks上循环这样的操作没有意义。这正是我想要的。我理解FOR循环，但是你能解释一下你描述的第一个解决方案吗？@PaulH是的，删除了它。@SaqibAli它将在经过的多个DIM上执行。