Python 合并单元格的过滤

我有一个这种格式的数据帧

当我将其导出到excel并基于SITE-ID使用过滤器时，它将只显示该组的第一行。比如说

我确实理解，excel就是这样工作的，excel中还有其他替代方法。 但是，当pandas导出到excel时，我是否可以从pandas内部解决这个问题，以便在筛选站点ID时，我可以看到该站点ID下的所有内容？我不想为此执行任何VBA或宏

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谢谢

如果您同意放弃合并，您可以尝试

df.to_excel('filename', merge_cells=False) 

否则，您可以在导出之前尝试重置数据帧的索引

df.reset_index(inplace=True)
df.to_excel('filename', index=False )

或者您希望合并其他列（因为您不使用筛选器，所以只能重置站点id上的索引：

df.reset_index('SITE-ID', inplace=True)
df.to_excel('filename' )

否则，您唯一的解决方案就是解决方案：

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但是我不认为你同意过滤器和合并单元格不能一起工作。你需要一行一行地重复每个数据元素。在发布之前，我已经尝试过上面所有的解决方案，但是每个方法都有问题。1.删除我想要保留的合并2.没有像我一样给我格式良好的输出rge给出3。这是我想要的，但我希望站点id列是第一列。是否有一种方法可以在索引列前面附加一列，以便索引列保留格式，但仍然能够添加“站点id”作为非索引列的第一列。或者，即使站点id是索引列，我也不希望它被合并，但以下列仍应保留合并？幸运的是，我认为不可能将非索引列放在索引之前。我能提交给您的最好方法是创建一个普通列，它是站点id索引的副本，带有：df。赋值（SITE-ID\u copy=df.index.get\u level\u值（'SITE-ID'））