如何使用Python垂直编写csv？

我想要这样设计的CSV：

   A      B     C     D   
 ------ ----- ----- ----- 
  v1     v11   v12   v13  
  v2     v21   v22   v23  
  v3     v31   v32   v33  

我有一本这样的字典：

{"v1": ["v11", "v12", "v13"], "v2": ["v21", "v22", "v23"], "v3": ["v31", "v32", "v33"]}

我已经试过了：

with open("cyclesAndSignalChange.csv", 'wb') as csvfile:
    wr = csv.DictWriter(csvfile, cycle_with_signal_change.keys(), delimiter = ' ')
    for i in cycle_with_signal_change:
        wr.writeheader()
        wr.writerow(cycle_with_signal_change)

但这只是给了我一个1GB的大文件，而我的数据是1MB

---

如何实现这一点？

您将整个词典作为一行，为词典中的每个键编写，因此输出的数据量是指数级的；事实上，你为每一行添加一个标题只会增加伤害

您需要在此处将每个键值对视为一行：

with open("cyclesAndSignalChange.csv", 'wb') as csvfile:
    wr = csv.writer(csvfile, delimiter=' ')
    wr.writerow(['A', 'B', 'C', 'D'])
    for key, value in cycle_with_signal_change.items():
        wr.writerow([key, *value])

这将输出中的键值对；如果需要特定的排序，请先排序或使用有序的数据结构。

为什么不使用此任务？i、 e:

import pandas as pd
test = {"v1": ("v11", "v12", "v13"), "v2": ("v21", "v22", "v23"), "v3": ("v31", "v32", "v33")}
df = pd.DataFrame.from_items(test.items(), orient='index',  columns=['B','C','D'])
df.index.name = 'A'
df.to_csv("test.csv", sep='\t', encoding='utf-8')

---

test.csv

A   B   C   D
v1  v11 v12 v13
v2  v21 v22 v23
v3  v31 v32 v33

---

附言：

---

如果您需要花式的

------

只需通过编程将其附加到

csv

头之后，但请记住，在解析csv文件时，您必须跳过这一行。

使用pandas管理记录并将其导出为csv。为什么要“垂直”呢？你有3个序列，把它们写成行。你要找的是一个

转置

“我有一个这样的字典”-不，你没有有效的python字典

[“v1”：（“v11”、“v12”、“v13”），“v2”：（“v21”、“v22”、“v23”），“v3”：（“v31”、“v32”、“v33”）

。将方括号

[]

更改为大括号

{}

，您将拥有一本词典。您是否希望输出与您的文章完全相同的格式，使用相同的大量空格和

----

标题行分隔符？如果是这样的话，

csv

模块无论如何都是错误的工具。如果您需要它来进行数据分析，Pandas非常有用。只安装write a CSV文件是一件非常重要的事情，标准库已经很好地涵盖了这个用例。@MartijnPieters当前答案的最后一部分是我使用pandas的原因。所以

sorted（）

是安装pandas的原因吗？哈哈，不是，为了简单起见，上面的代码在500毫秒以下运行，在这种情况下，我不认为导入

csv

模块有什么好处，假设pandas已经安装在OP系统上，OP没有义务使用csv模块。这是我想知道的一切，ty。“这是我想知道的一切，ty。”-我们总能学到新东西，特别是学会感谢那些试图帮助我们的人。回答得很好@Martijn，它符合op的要求。