如果在Python中为具有相同id的行找到匹配项，则从文件中获取值

我有一个包含行数据的文件。每行以一个id开头，后面是一组固定的属性，属性之间用逗号分隔

123,2,kent,...,
123,2,bob,...,
123,2,sarah,...,
123,8,may,...,

154,4,sheila,...,
154,4,jeff,...,

175,3,bob,...,

249,2,jack,...,
249,5,bob,...,
249,3,rose,...,

如果满足条件，我想获得一个属性。条件是，如果“bob”出现在同一id中，则获取后面第二个属性的值

For example:

id: 123
values returned: 2, 8

id: 249
values returned: 3

---

Java有一个我可以使用的双循环，但我想在Python中尝试一下。任何建议都很好。

只要在循环过程中设置一个标志或其他东西：

name = 'bob'
id = '123'
found = False

for line in file:
    l = line.split(',')
    if l[0] == id:
        if l[2] == name:
            found = True
        if found:
            print l[1]

结果:

>>> dd
defaultdict(<type 'list'>, {'175': [], '123': ['2', '8'], '249': ['3']})

>>dd
defaultdict（，{'175'：[]，'123'：['2'，'8']，'249'：['3']}）

我想出了一个（也许）更具Python风格的解决方案，它使用和。此方法产生的结果与下面的方法相同，但我认为它更漂亮：）旗帜、“curr_id”之类的东西不是很像蟒蛇，如果可能的话应该避免

import csv
from itertools import groupby, dropwhile

goal = 'bob'
ids = {}

with open('my_data.csv') as ifile:
    reader = csv.reader(ifile)
    for key, rows in groupby(reader, key=lambda r: r[0]):
        matched_rows = list(dropwhile(lambda r: r[2] != goal, rows))
        if len(matched_rows) > 1:
            ids[key] = [row[1] for row in matched_rows[1:]]

print ids

---

（下面是第一个解决方案）

输出：

{'123': ['2', '8'], '249': ['3']}

---

为什么id 249的

返回值
是
3
而不是
2,5,3
？+1ah这比我的答案要好，我的答案类似，但是它有一个空的175@bernie谢谢，伙计，但我对这个解决方案不满意-我不喜欢使用标志、curr_id和其他东西…：）@伯尼：如果你感兴趣的话，我找到了另一个解决办法：）非常干净。利用已按ID排序的数据。感谢Steinar Lima的回答！它的工作原理完全符合我的要求，并且你能够发现我试图读取的文件实际上是一个csv。
from collections import defaultdict
import csv

curr_id = None
found = False
goal = 'bob'
ids = defaultdict(list)

with open('my_data.csv') as ifile:
    for row in csv.reader(ifile):
        if row[0] != curr_id:
            found = False
            curr_id = row[0]
        if found:
            ids[curr_id].append(row[1])
        elif row[2] == goal:
            found = True

print dict(ids)

{'123': ['2', '8'], '249': ['3']}